MongDB日志分析

Result文件数据说明：

Ip：106.39.41.166,（城市）

Date：10/Nov/2016:00:01:02 +0800,（日期）

Day：10,（天数）

Traffic: 54 ,（流量）

Type: video,（类型：视频 video 或文章 article）

Id: 8701（视频或者文章的 id）

测试要求：

1、数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入 MongDB 数据库中。

两阶段数据清洗：

（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来

ip:    199.30.25.88

time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800

traffic:  62

文章： article/11325

视频： video/3235

（2）第二阶段：根据提取出来的信息做精细化操作

ip---> 城市 city（IP）

date--> time:2016-11-10 00:01:03

day: 10

traffic:62

type:article/video

id:11325

（3）MongDB 数据库表结构:

create table data(  ip string,  time string , day string, traffic bigint,

type string, id   string )

2、数据处理：

·统计最受欢迎的视频 / 文章的 Top10 访问次数 （video/article）

·按照地市统计最受欢迎的 Top10 课程 （ip）

·按照流量统计最受欢迎的 Top10 课程 （traffic）

3、数据可视化：将统计结果倒入MySql数据库中，通过图形化展示的方式展现出来。

过程：

先利用JAVA代码清洗时间数据

再导入 hive 清洗后的

数据处理