进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从 0 到 1 学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！

一、初识分布式架构：

1、初识分布式架构及意义

2、如何把应用从单机架构扩展到分布式

3、大型分布式架构的演进过程

4、构建分布式架构的重要因素

（1）CDN 加速静态访问

（2）分布式储存

（3）分布式搜索引擎

（4）应用发布与监控

（5）应用容灾及机房规划

（6）系统动态扩容

5、分布式架构设计

（1）主流架构模型 -SOA 架构和微服务架构

（2）领域驱动设计及业务驱动划分

（3）分布式架构的基本理论 CAP、BASE 及其应用

（4）什么是分布式架构下的高可用设计

（5）分布式架构下的伸缩设计

（6）构建高性能的分布式架构

二、分布式架构策略——分而治之

1、从简到难，从网络通信探究分布式通信的原理

2、基于消息方式的系统间通信

3、基于框架的 RPC 通信技术

（1）WebService/Apache CXF

（2）RMI/Spring RMI

（3）Hessian

4、传统 RPC 技术在大型分布式架构下面临的问题

5、分布式架构下的 RPC 解决方案

6、分布式系统的基石 Zookeeper

（1）从 0 开始搭建 3 个节点的 Zookeeper 集群

（2）深入分析 Zookeeper 在 disconf 配置中心的应用

（3）基于 Zookeeper 的分布式锁解决方案

（4）Zookeeper Watcher 核心机制深入源码分析

（5）Zookeeper 集群升级、迁移

（6）基于 Zookeeper 实现分布式服务器动态上下线感知

（7）深入分析 Zookeeper Zab 协议及选举机制源码解读

7、使用 Dubbo 对单一应用服务化改造

（1）Dubbo 管理中心及监控平台安装部署

（2）Dubbo 分布式服务模块划分（领域驱动）

（3）基于 Dubbo 的分布式系统架构实战

（4）Dubbo 负载均衡策略分析

（5）Dubbo 服务调试之服务只订阅及服务只注册配置

（6）Dubbo 服务接口的设计原则

（7）Dubbo 设计原理及源码分析

（8）基于 Dubbo 构建大型分布式电商平台实战雏形

（9）Dubbo 容错容错机制及高扩展性分析

三、分布式架构中间件

1、分布式消息通信

（1）消息中间件在分布式架构中的应用

（2）ActiveMQ 高可用集群企业级部署方案

（3）ActiveMQ P2P 及 PUB/SUB 模型详解

（4）ActiveMQ 基于 Spring 完成分布式消息列队实战

（5）Kafka 基于 Zookeeper 搭建高可用集群实战

（6）Kafka 消息处理过程剖析

（7）Java 客户端实现 Kafka 生产者与消费者实例

（8）Kafka 的副本机制及选举原理剖析

（9）基于 Kafka 实现应用日志实现上报统计分析

（10）初步认识 RabbitMQ 及高可用集群部署

（11）详解 RabbitMQ 消息分发机制及主题消息分发

（12）RabbitMQ 消息路由机制分析

（13）RabbitMQ 消息确认机制

2、分布式缓存

（1）从入门到精通，Redis 数据结构与分析

（2）Redis 主从复制原理及无磁盘复制分析

（3）Redis 管道模式详解

（4）Redis 缓存与数据库一致性问题解决方案

（5）基于 Redis 实现分布式锁实战

（6）图解 Redis 中 AOF 和 RDB 持久化策略的原理

（7）Redis 读写分离架构实践

（8）Redis 哨兵架构及数据丢失问题分析

（9）Redis Cluster 数据分布算法之 Hash slot

（10）Redis 使用常见问题及性能优化思路

（11）Redis 高可用及高伸缩架构实战

（12）缓存击穿、缓存雪崩预防策略

（13）Redis 批量查询优化

（14）Redis 高性能集群之 twemproxy or codis

3、数据存储

（1）NoSQL 及 MongDB 基本概念

（2）MongDB 支持的数据分析类型

（3）MongDB 可视化客户端及 Java API 实践

（4）手写基于 MongDB 的 ORM 框架

（5）MongDB 企业级集群解决方案

（6）MongDB 聚合、索引及基本执行命令

（7）MongDB 数据分片、转存及恢复策略

（8）MySQL 主从复制及读写分离实战

（9）MySQL+keepalived 实现双主高可用方案实践

（10）MySQL 高性能解决方案之分库分表

（11）数据库中间件之初识 Mycat

（12）基于 Mycat 实现 MySQL 数据库读写分离

（13）基于 Mycat 实战之数据库切分策略剖析

（14）Mycat 全局表、ER 表、分片策略分析

4、后台服务

（1）基于 Openresty 部署应用层 Nginx 及 Nginx+lua 实战

（2）Nginx 反向代理服务器及负载均衡服务配置实战

（3）利用 Keepalived+Nginx 实践 Nginx 高可用方案

（4）基于 Nginx 实现访问控制、连接限制

（5）Nginx 动静分离实战

（6）Nginx、Location、Rewrite 等语法配置及原理分析

（7）Nginx 提供 Http 服务

（8）基于 Nginx+Lua 完成访问流量实时上报 Kafka 的实战

5、高性能 NIO 框架

（1）IO 的基本概念、NIO、AIO、BIO 深入分析

（1）NIO 的核心设计思想

（1）Netty 产生的背景及应用场景

（1）基于 Netty 实现高性能 IM 聊天

（1）基于 Netty 实现 Dubbo 多协议通信支持

（1）Netty 无锁化串行设计及高并发处理机制

（1）手写实现多协议 RPC 框架

三、分布式解决方案

1、分布式全局 ID 生成方案

2、session 跨域共享及企业级单点登陆解决方案

3、分布式事物解决方案实战

4、高并发下的服务降级、限流实战

5、基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战

6、分布式架构下实现分布式定时调度

对这些分布式架构技术感兴趣吗？不知道怎么学？没关系，我教你呀！

想要了解并深入的学习这些技术点可以加我的裙：619881427

群内已经有小伙伴已将这些知识体系整理好（源码，笔记，PPT，学习视频），欢迎加群免费领取。

分享给喜欢的 Java 的，喜欢编程，有梦想成为架构师的程序员们，希望能够帮助到你们。

不是的 Java 的程序员也没关系，帮忙转发给身边更多朋友！谢谢。

分享一个小技巧点击阅读原文也。。可以轻松获取学习资料哦！

扫描二维码可以关注我的微信公众号哦！

“Java 架构师学习”公众号！

一个专注分享架构干货的微信公众号

觉得本文有用就把文章分享给更多的人看到吧！