"图片摘录自陈彦铭出品 2012.5 的《10 天掌握 MongDB》 MongoDB 的特点 ---> 面向集合存储, 易于存储对象类型的数据 ---> 模式自由 ---> 支持动态查询 ---> 支持完全索引, 包含内部对象 ---> 支持查询 ---> 支持复 ...."

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学习Mongodb(一)

图片摘录自陈彦铭出品 2012.5 的《10 天掌握 MongDB》

MongoDB 的特点
---> 面向集合存储, 易于存储对象类型的数据
---> 模式自由
---> 支持动态查询
---> 支持完全索引, 包含内部对象
---> 支持查询
---> 支持复制和故障恢复
---> 使用高效的二进制数据存储, 包括大型对象 (如视频等)
---> 自动处理碎片, 以支持云计算层次的扩展性
---> 支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++ 语言的驱动程序, 社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
---> 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)
---> 可通过网络访问
MongoDB 的功能
----> 面向集合的存储: 适合存储对象及 JSON 形式的数据
----> 动态查询:MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记, 可轻易
查询文档中内嵌的对象及数组
----> 完整的索引支持: 包括文档内嵌对象及数组。MongoDB 的查询优化器会分析查询表达
式, 并生成一个高效的查询计划
----> 查询监视:MongoDB 包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能
----> 复制及自动故障转移:MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制, 支持主 - 从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移
----> 高效的传统存储方式: 支持二进制数据及大型对象 (如照片或图片)
----> 自动分片以支持云级别的伸缩性: 自动分片功能支持水平的数据库集群, 可动态添加额外的机器
MongoDB 的适用场合
---> 网站数据:MongoDB 非常适合实时的插入, 更新与查询, 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
---> 缓存: 由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
---> 大尺寸, 低价值的数据: 使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵, 在此之前, 很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
---> 高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持
---> 用于对象及 JSON 数据的存储:MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询

MongoDB 简介
---->Mongo DB 是目前在 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库 (NoSql), 其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。
---->Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想 (OO 思想), 在 Mongo DB 中每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句, 直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。