Redis 的作用

• 易扩展：NoSQL 数据库种类繁多，而且一个共同的特点就是去掉关系型数据库的关系型特性，数据之间无关系，就非常容易扩展，在架构层面上提高了扩展性。
• 大数据量高性能：具有非常高的性能，尤其在大数据下，表现同样优秀，得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般 MySQL 使用 Query Cache 每次表的更新就失效，是一种大力度的 cache，针对 web2.0 的交互频繁使用，Cache 的性能不高，而 NoSQL 的 cache 是记录级 的，是一种细粒度的 cache。
• 多样灵活的数据模型：NoSQL 无须为存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系型数据库中，增删字段非常麻烦，大量数据的表，增加字段是一个噩梦。

传统 Rdbms vs Nosql：

　　传统 RDBMS：高度组织化结构化数据，结构化查询语言（SQL），数据和关系都存储在具体的表中，数据操纵语言 - 数据定义语言，严格的一致性，事务

　　NoSQL：代表不仅仅是 SQL，没有声明性查询语言，没有预定义的模式，键值对存储、列存储、文档存储、图形库存储，最终一致性而非 acid 属性，非结构化和不可预知的数据，cap 原理，高性能、高可用和伸缩性

Redis，Mongdb，MemoryCache

NoSQL 数据模型：聚合模式（KV 键值，Bson- 类似于 json 串的数据表达，列族，图形）

NoSQL 数据库四大模型：

KV 键值：美团（Redis + tair），阿里百度（Redis + memcache）

文档型数据库：bson 格式较多 Mangdb

列存储数据库：HBASE，

图关系数据库：朋友圈社交网络，广告推荐系统

CAP 原理：

传统的 acid：原子性，一致性，独立性，持久性

CAP：Consistency（强一致性），Availablity（可用性），Partition tolerance（分区容错性）

CAP 的三进二：一个分布式不可能同时满足 CAP，因此根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分为 CA 原则，CP 原则和 AP 原则

CA：单点集群，满足一致性，可用性的原则，通常在可扩展性上不太强大 ---- 传统 Oracle 数据库

CP：满足一致性，分区容忍必的系统，通常对性能要求不是很高 ----------------Redis，MongDB

AP：满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些 ---------- 大多数网站架构下的选择

BASE 原理：基本可用（Basically Available），软状态（Soft state），最终一致性（Eventualy consistent）

分布式：不同的服务器上部署不同的服务模块

集群：不同服务器上部署相同的服务模块

Redis 远程字典服务器：是一个用 C 语言编写，免费开源的，遵守 BSD 协议。高性能的分布式内存数据库，基于内存运行，也支持持久化的 NoSQL 数据库，

三个特点：

• 支持数据的持久化：可将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候再次加载使用
• 不仅支持简单的 KV 结构的存储，还支持 list，set，zset，hash 等结构的存储
• 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份

使用：

• 内存存储和持久化
• 取最新 N 个数据
• 发布订阅消息系统
• 定时器，计数器

 Redis 五大数据类型

• string：最基本的类型，和 memcache 同样实现；是二进制安全的，意思是 string 可以包含任何数据，图片或者序列化的对象；一个 Redis 字符串 value 最大为 512MB
• hash：类似于 java 里面的 map<string， Object>
• set：string 类型的无序集合，通过 hashtable 实现
• zset：不允许重复的成员的 set，不同元素都会关联一个 double 的分数；Redis 通过分数为集合中的成员从小到大排序，分数可以重复；
• list：底层用链表

Redis 开发命令开发大全：

http://redisdoc.com/