数据特点：

　　数据量大，

　　写入操作比较频繁

　　数据价值比较低

具有这三个特点的数据就是适合使用 mongodb 来进行存储

mongdb: 是一个跨平台的, 面向文档的数据库, 它介于关系型和非关系型的数据库, 他支持的数据分成松散,

具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++ 语言的驱动程
序，
社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。

主要由：
文档 (document)、集合(collection)、数据库(database) 这三部分组成的。逻辑结构是面
向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档 (document)、集合(collection)、数据库(database) 的层次结构如下图:

MongoDb 关系型数据库 Mysql
数据库 (databases) 数据库 (databases)
集合 (collections) 表 (table)
文档 (document) 行 (row)

基本数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值 true 和 false，{“x”:true}
数值：shell 默认使用 64 为浮点型数值。{“x”：3.14} 或 {“x”：3}。对于整型值，可以使用
NumberInt（4 字节符号整数）或 NumberLong（8 字节符号整数），
{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8 字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与 JavaScript 的正则表达式相
同，{“x”:/[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3}}
对象 Id：对象 id 是一个 12 字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在 shell 中使用。如果要
将非 utf- 字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码：查询和文档中可以包括任何 JavaScript 代码，{“x”:function(){/…/}}

mongdb 操作常用命令:

进入之后默认连接的数据库是 test

use spitdb 创建数据库

switched to db spitdb; 切换到数据库

db spit.find() 查询
db.spit.insert ({content:"A","vist":"b"})

会生成 {"-id":Objectid("aaaaaaaaaaa",content:"A","vist":"b"}

当你没有制定 id 的时候, 会默认给你生产一个 id, 并且 id 要以 _id 这样开头的.

1 选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式：
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建 spit 数据库
use spitdb

.2 插入与查询文档
插入文档的语法格式：
我们这里可以插入以下测试数据：
db. 集合名称.insert(数据);
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:" 小
雅 ",visits:NumberInt(902)})

3 查询集合的语法格式：
db. 集合名称.find()
如果我们要查询 spit 集合的所有文档，我们输入以下命令
db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB 会自动创建，其类型是 ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是 ObjectID 类型，也
可以是 MongoDB 支持的任意类型。
输入以下测试语句:
db.spit.insert({_id:"1",content:" 我还是没有想明白到底为啥出
错 ",userid:"1012",nickname:" 小明 ",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:" 凯
撒 ",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:" 手机流量超了咋
办？",userid:"1013",nickname:" 凯撒 ",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:" 诺
诺 ",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询 userid 为 1013 的记录，怎么办？很简单！只
要在 find() 中添加参数即可，参数也是 json 格式，如下：
db.spit.find({userid:'1013'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 findOne 命令来实现
db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定条数的记录，可以在 find 方法后调用 limit 来返回结果，例如：
db.spit.find().limit(3)

4 修改与删除文档
修改文档的语法结构：
db. 集合名称.update(条件, 修改后的数据)

如果我们想修改 _id 为 1 的记录，浏览量为 1000，输入以下语句：
db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后，我们会发现，这条文档除了 visits 字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，
我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下：
db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
这样就 OK 啦。

5 删除文档的语法结构：
db. 集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用
db.spit.remove({})

如果删除 visits=1000 的记录，输入以下语句
db.spit.remove({visits:1000})

6 统计条数
统计记录条件使用 count() 方法。以下语句统计 spit 集合的记录数
db.spit.count()

7 如果按条件统计 ，例如：统计 userid 为 1013 的记录条数
db.spit.count({userid:"1013"})

8 MongoDB 的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下：
db.spit.find({content:/^ 加班 /})db.spit.find({content:/ 流量 /})

如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：
db.spit.find({content:/^ 加班 /})

9 大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db. 集合名称.find({"field" : { $gt: value}}) // 大于: field > value
db. 集合名称.find({"field" : { $lt: value}}) // 小于: field < value
db. 集合名称.find({"field" : { $gte: value}}) // 大于等于: field >= value
db. 集合名称.find({"field" : { $lte: value}}) // 小于等于: field <= value
db. 集合名称.find({"field" : { $ne: value}}) // 不等于: field != value

示例：查询吐槽浏览量大于 1000 的记录
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

 10 包含与不包含
包含使用 $in 操作符。
示例：查询吐槽集合中 userid 字段包含 1013 和 1014 的文档
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

11 条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用 $and 操作符将条件进行关联。（相
当于 SQL 的 and）
格式为：
$and:[{},{},{} ]
示例：查询吐槽集合中 visits 大于等于 1000 并且小于 2000 的文档
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and 的使用
方式相同
格式为：
$or:[{},{},{} ]
示例：查询吐槽集合中 userid 为 1013，或者浏览量小于 2000 的文档记录

12 列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现

13 Java 操作 MongoDB
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )