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Redis入门

笔记

Redis 入门
 

 

Remote Dictionary Server: 远程字典服务

 

 

 

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API

 

 

 

redis 目前提供四种数据类型：string，list，set 及 zset(sorted set)。

 

 

 

1. 内存存储, 持久化, 内存汇总是断电即失的,(RDB.AOF)

 

2. 效率高

 

3. 发布订阅系统

 

4. 地图信息分析

 

5. 计时器, 计数器 (浏览量, 点赞)

 

 

 

redis 默认有 16 个库 0-15

 

 1. 基本命令

 

选择 2 号数据库
select 2 
查看 DB 大小
DBSIZE
查看数据库所有的 key
keys *
清除全部数据库的内容
flushall
清除当前数据库
flushdb

 

 

 

 

redis 是单线程的

 

为什么单线程还是那么快?

 

 redis 将所有的数据全部放到内存中, 所以说单线程去操作效率是最高的 (多线程 CPU 上下文会切换, 耗时), 对于内存系统来说, 如果没有上下文切换效率就是最高的, 多次读写都是在一个 CPU 上.
 
 
redis 命令
查看键的类型
type key

 

五大数据类型
 
1. 键 Key
 1.1 get set 设置获取键值
127.0.0.1:6379> set key1 v1    set 设置值
OK
127.0.0.1:6379> get key1    get 获取值
"v1"
127.0.0.1:6379> keys *    keys * 获得该库的所有值
 "key1"
127.0.0.1:6379> exists key1    exists 判断是否存在键
(integer) 1
127.0.0.1:6379> append key1 key2    append 追加字符串    append 键 值
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get key1        
"v1key2"
127.0.0.1:6379> strlen key1    strlen 返回键的长度
(integer) 6

 

1.2. 增量 (增减) incr decr incrby decrby

127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views    自增 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views
"1"
127.0.0.1:6379> decr views    自减 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views
"-1"

127.0.0.1:6379> incrby views 10    设置指定增量    incrby 键 增量
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get views
"9"
127.0.0.1:6379> decrby views 7    设置指定减量
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get views
"2"

 

 1.3 字符串切片 getrange

127.0.0.1:6379> get key1
"nameoplokijuhygt"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3    截取字符串 0,1,2,3    getrange 键 开始索引 结束索引
"name"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1    获取全部的字符串
"nameoplokijuhygt"

 

 1.4 替换字符串 setrange

127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> setrange key2 2 xx    替换指定位置开始的字符串
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"abxxefg"

 

1.5 过期时间 setex

127.0.0.1:6379> setex key3 30 "nihao"    setex 键 过期时间 值   设置过期时间
OK
127.0.0.1:6379> get key3
"nihao"
127.0.0.1:6379> ttl key3            查看 ttl 时间
(integer) 23
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"    setnx 如果不存在则设置, 成功返回 1, 失败返回 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setnx mykey "mysql"    setnx, 返回 0, 设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey              没有修改 mykey 的值
"redis"

 

 1.6 mset mget 设置多个值

127.0.0.1:6379> mset name "gg" age 89 type "student"    mset 键 值 键 值...
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "type"
3) "age"
127.0.0.1:6379> mget name age type        mget 键 键 键...
1) "gg"
2) "89"
3) "studen
127.0.0.1:6379> msetnx address qin name oo oop java    msetnx 是一个原子操作,name 存在, 全部设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get oop                                则 oop 设置失败查询不到
(nil)
127.0.0.1:6379> get name
"gg"

 

 1.7 对象的巧妙设计

127.0.0.1:6379> mset user:1:name gg user:1:age 78
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "gg"
2) "78"

 

 1.8 getset 先 get 再 set 获去旧值, 设置新值

127.0.0.1:6379> getset db redis    没有旧值,get 为 nil,set 执行 db=redis
(nil)
127.0.0.1:6379> get db            
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongdb    有旧值,getdb=redis, 然后执行 setdb=mongdb
"redis"
127.0.0.1:6379> get db                
"mongdb"

 

String 类似的使用场景:value 除了是我们还可以是我们的数字
  • 统计数
  • 统计多单位的数量
  • 对象缓存存储
 
2.List 列表
可以变成栈, 队列等, 所有的 list 命令都是以 l 开头
 2.1 插入
127.0.0.1:6379> lpush list one    将一个值或者多个值插入到列表的头部
(integer) 1
(0.70s)
127.0.0.1:6379> lpush list two    
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    获取 list 0,1 索引的值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> rpush list right    将一个值或者多个值插入到列表的尾部
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1    获取 list 全部的值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"

 

 2.2 移除 lpop

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"
127.0.0.1:6379> lpop list    移除列表的第一个元素
"three"
127.0.0.1:6379> rpop list    移除列表的最后一个元素
"right"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"

 

 移除指定的值 lrem

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three1"
2) "three2"
3) "three2"
4) "three1"
5) "three"
6) "three"
7) "two"
8) "one"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 three1    lrem 键 数量 值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three2"
2) "three2"
3) "three1"
4) "three"
5) "three"
6) "two"
7) "one"

 

 2.3 通过下标获取值 lindex

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> lindex list 1    获取下标为 1 的值
"one"
127.0.0.1:6379> lindex list 0    获取下标为 0 的值
"two"
127.0.0.1:6379> llen list        获取列表的长度
(integer) 2

 

 2.4 截取指定的长度 ltrim

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
4) "hello3"    
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2    ltrim 键 开始索引 结束索引
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"

 

 2.5 移动 rpoplpush

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myother    移除最后一个元素, 移动到其他列表
"hello2"
127.0.0.1:6379> lrange myother 0 -1
1) "hello2"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
127.0.0.1:6379>

 

 2.6 lset

127.0.0.1:6379> lpush list "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "hello"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item    将指定下标的值替换为另外一个值, 更新操作
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "item"
127.0.0.1:6379> lset list 1 item1    不存在的会报错
(error) ERR index out of range

 

3.Set 集合
集合中没有重复的元素
 3.1 添加 查看  sadd smembers sisimember
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"    set 集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "gg"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "nihao"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset    查看 set 集合中的值
1) "nihao"
2) "gg"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset nihao    查看 set 集合中是否存在某个值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember myset nihao
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember myset gg
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset "nihao"
(integer) 1

 

 3.2 指定移除 srem scard 

127.0.0.1:6379> srem myset "nihao"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> scard myset    获取集合的长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "gg"
2) "hello"

 

 3.3 随机获取元素  srandmember myset count 多个元素

 

127.0.0.1:6379> srandmember myset 
"pop"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"gg"

 

 

 3.4. 随机删除 key spop

127.0.0.1:6379> spop myset    随机删除 set 集合中的元素
"gg"
127.0.0.1:6379> spop myset
"hello"
127.0.0.1:6379> spop myset
"pop"
127.0.0.1:6379> spop myset

 

 3.5. 移动集合元素 smove 集合 1 集合 2 值

127.0.0.1:6379> smove myset myset1 "hell1"   将一个集合中的值移动到另一个集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "heopop"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "ss"
2) "hell1"

 

 3.6 集合 交差并补

key1 a b c key2 b c e
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2    key1 与 key2 的差集
1) "a"
127.0.0.1:6379> sdiff key2 key1    key12 与 key1 的差集
1) "e"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    key1 与 key2 的交集
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sinter key2 key1    
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2    key1 与 key2 的并集
1) "b"
2) "e"
3) "c"
4) "a"

 

4.Hash 哈希
 4.1 设置 - 获取 hget mset hmget hmset hgetall
127.0.0.1:6379> hset myhash name1 "gg"    hset 键 字段 值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash name1
"gg"
                    hmset 键 字段 1 值 1 字段 2 值 2...
127.0.0.1:6379> hmset myhash name1 "hello" name2 gg name3 woow
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash name1 name2 name3
1) "hello"
2) "gg"
3) "woow"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name1"
2) "hello"
3) "name2"
4) "gg"
5) "name3"
6) "woow"

 

 4.2 删除指定的字段 hdel

127.0.0.1:6379> hdel myhash name1    hdel 键 字段
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name2"
2) "gg"
3) "name3"
4) "woow"

 

 4.3 获取 hash 的长度

127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2

 

 4.4 判断 hash 中的指定字段是否存在 hexists

127.0.0.1:6379> hexists myhash name2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists myhash name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

 

 4.5 只获取键或只获取值 hkeys hvals

127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "name2"
2) "name3"
127.0.0.1:6379> hvalues myhash
(error) ERR unknown command 'hvalues'
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "gg"
2) "woow"


 4.6 hash 增量 hincrby 键 字段 增量

127.0.0.1:6379> hset myhash name4 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash name4 1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> hget myhash name4
"6"
127.0.0.1:6379> hincrby myhash name4 -1
(integer) 5

 

 4.7 hsetnx 存在则设置, 不存在设置失败

127.0.0.1:6379> hsetnx myhash name5 op
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash name5 op
(integer) 0

 

5.Zset 有序集合
 5.1 添加 查询 zadd zrange[有序集合的遍历相当于列表]
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one    zadd 键 权重 成员
(integer) 1
(0.70s)
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three    zadd 键 权重 成员 权重 成员...
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1    zrange 键 开始索引 结束索引
1) "one"
2) "two"
3) "three"

 

 5.2 按集合权重排序
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 288 gg
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf
1) "gg"
2) "xiaohong"
3) "zhangsan"

 

拓展:

ZRANGEBYSCORE zset (1 5
返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而
ZRANGEBYSCORE zset (5 (10
则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员。

区间及无限
min 和 max 可以是 -inf 和 +inf ，这样一来，你就可以在不知道有序集的最低和最高 score 值的情况下，使用 ZRANGEBYSCORE 这类命令。


可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间 (就像 SQL 中的 SELECT LIMIT offset, count)，注意当 offset 很大时，定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集，此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。


ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES    # 显示整个有序集及成员的 score 值
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "peter"
6) "12000"


redis> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES    # 显示工资 <=5000 的所有成员
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"


redis> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000            # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员
1) "peter"

 

 5.3 移除 zrem 获取长度 zcard

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "gg"
2) "xiaohong"
3) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "gg"
2) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> zcard salary
(integer) 2

 

 5.4 升序与降序 zrangebyscore  zrevrange

redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES        # 递增排列
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"

redis> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES     # 递减排列
1) "jack"
2) "5000"
3) "tom"
4) "4000"
5) "peter"
6) "3500"

 

 5.5 计算返回成员数量 zcount 包括 min 和 max 值 大于等于, 小于等于

redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES    # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"

redis> ZCOUNT salary 2000 5000          # 计算薪水在 2000-5000 之间的人数
(integer) 3


redis> ZCOUNT salary 3000 5000          # 计算薪水在 3000-5000 之间的人数
(integer) 2

 

三种特殊数据类型
 
1.geospatial 地理位置
 
朋友的定位, 附近的人, 打车的距离
 
6 个命令
  • GEOADD
  • GEODIST
  • GEOHASH
  • GEOPOS
  • GEORADIUS
  • GEORADIUSBYMEMBER
 
2.Hyperloglog 基数
 
A{1,2,8,9,5,1,8}
B{1,2,5,8,9}
基数 =5
不重复的元素
 
简介
 2.8.9 引入
 Redis Hyperloglog 基数统计算法
1. 以 PF 开头
 
 
127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j k    创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey        统计元素
(integer) 11
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 p o i u y t r e w    创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2    合并两组数据 (并集)
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 17

 

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j k    创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey        统计元素
(integer) 11
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 p o i u y t r e w    创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2    合并两组数据 (并集)
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 17
 
如果允许容错, 就使用
如果不允许容错, 就别用吧 ~
 
3.Bitmap 位存储
 
可以用来存储两个状态的值, 还有 0 和 1 两个值
 
统计疫情感染人数: 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0(感染与否)
统计用户信息:
活跃 不活跃 
登录 未登录
 
 
打卡 未打卡: 例子
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

 

统计: 返回 bitmap 为 1 的值的总数

127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 4

 

 

事务
 
Redis 事务本质: 一组命令的集合, 一个事务中的所有命令都会被序列化, 在事务执行过程中, 会按顺序执行
一次性, 顺序性, 排他性.
 
Redis 事务没有隔离级别的概念
所有的命令在事务中, 并没有直接被执行, 只有发起执行命令的时候才会执行.
 
Redis 单条命令是保证原子性的, 但是事务不保证原子性
 
 
redis 的事务:
  • 开启事务 (mylti)
  • 命令入队
  • 执行事务
 
1. 正常执行事务:multi
127.0.0.1:6379> multi        开启事务
(error) ERR MULTI calls can not be nested
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec        执行事务
1) OK
2) OK
3) OK
4) "v2"
5) OK
(0.75s)
127.0.0.1:6379>

 

2. 放弃事务 discard

127.0.0.1:6379> multi    开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard    取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k2
(nil)

 

3. 编译型异常 (代码有问题! 命令有错!), 事务中的所有的命令都不会被执行

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset k3    
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> exec    执行事务报错, 所有的命令都不会执行
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k2
(nil)

 

运行时异常 (1/0), 如果事务队列中存在语法型, 那么执行命令的时候, 其他命令是可以正常执行, 错误命令抛出异常

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr k1             执行失败
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2           执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v4           执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3              执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1)(error) ERR value is not an integer or out of range
2) OK
3) OK
4) "v4"

 

监控
 
悲观锁:
  • 认为生命时候都不会出问题, 无论做什么都会上锁
乐观锁:
  • 认为生命时候都不会出问题, 所以不会上锁, 更新数据的时候去判断一下在此期间是否有人修改过这个数据
  • 获取 version
  • 更新的时候比较 version
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money        监视 money 对象
OK
127.0.0.1:6379> multi        事务正常结束, 数据期间没有发生变动, 执行成功!
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1)(integer) 80
2)(integer) 20

 

线程 1

127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil)

 

线程 2: 线程 1 没完成之前线程 2 线改变了 money 的值, 执行失败, 返回 nil

127.0.0.1:6379> get money
"80"
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> get money
"100"

 

解决方案:
1. 如果发现事务执行失败, 就先解锁 (unwatch)
2. 获取最新的值, 再次监视,select version
3. 对比监视的值是否发生了变化, 如果没有发生变化, 那么执行成功, 如果变化了就执行失败
127.0.0.1:6379> unwatch
OK
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1)(integer) 90
2)(integer) 30

 

锁:redis 可以实现乐观锁

 

SpringBoot 整合
 
SpringBoot 操作数据:spring-data JPA JDBC Mongdb redis
 
SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目
 
在 SpringBoot2.x 之后, 原来使用的 jedis 被替换为了 lettuce
 
 
jedis 与 lettuce 的区别
jedis: 采用直连, 多个线程操作的话, 是不安全的, 如果想要避免不安全的, 使用 jedis pool 连接池! 像 BIO 模式
lettuce: 采用 netty, 实例可以在多个线程中共享, 不存在线程不安全的情况, 可以减少线程数量, 像 NIO 模式
 
 
1. 导入依赖
 
2. 配置连接
 
3. 测试
 
 
redis 传递对象需要序列化
 
1. 方式 1: 使用 json 序列化方法
 User user = new User("序列化", 3);

    String jsonUser </span>= <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> ObjectMapper().writeValueAsString(user);

    redisTemplate.opsForValue().set(</span>"user"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">,jsonUser);

    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(</span>"user"));</pre>

 

2. 方式 2: 实体类实现 Serializable 接口

public class User implements Serializable {

 

3. 方式 3: 自定义 redisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {

@Bean
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">public</span> RedisTemplate&lt;String, Object&gt;<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> myRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate</span>&lt;String, Object&gt; template = <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span> RedisTemplate&lt;String, Object&gt;<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">配置具体的序列化方式</span>
    Jackson2JsonRedisSerializer&lt;Object&gt; objectJackson2JsonRedisSerializer = <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span> Jackson2JsonRedisSerializer&lt;Object&gt;(Object.<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">class</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    ObjectMapper objectMapper </span>= <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">2021-02-03 官方不建议使用



//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//2021-02-03 使用这个
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);


    template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

    template.afterPropertiesSet();
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> template;
}



}

 

//注入
@Autowired
@Qualifier("myRedisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;