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1.Nosql概述

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感谢秦疆老师的redis 视频教程，更多了解哔哩哔哩搜索【狂神说 Java】。

本文内容源于秦疆老师的redis 视频教程。给狂神推荐，点赞吧！

nosql 讲解
阿里巴巴架构演进
nosql 数据模型
CAP
BASE
Redis 入门
Redis 安装（Window & Linux 服务器）
五大基本类型
- String
- List
- Set
- Hash
- Zset
三种特殊的数据类型
- geo
- hyperloglog
- bitmap
Redis 配置详解
Redis 持久化
- RDB
- AOF
Redis 事务操作
Redis 实现订阅发布（）
Redis 哨兵模式（大部分公司集群都用的是哨兵模式）
缓存穿透及解决方案
缓存击穿及解决方案
缓存雪崩及解决方案
基础 API 之 Jedis 详解
SpringBoot 集成 Redis 操作
Redis 的实践分析

为什么要用 Nosql

1. 单机 MYSQL 的年代

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90 年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！那个时候，更多的是使用静态网页 Html~ 服务器根本没有太大的压力！

思考一下，这个情况下：整个网站的瓶颈是什么？

数据量太大，一个机器放不下！
数据的索引（B+ Tree）, 一个机器内存也放不下
访问量（读写混合），一个服务器承受不了 ~

只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要晋级！

2.Memcached（缓存）+MySQL+ 垂直拆分

网站 80% 的情况下都是在读，每次都要查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以用缓存来保证效率！

发展过程：优化数据结构和索引–> 文件缓存（IO）–>Memcached(但是最热门的技术)

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3. 分库分表 + 水平拆分 +MySQL 集群

技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高！

本质：数据库（读，写）

早些年 MyISAM: 表锁，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题

转战 Innodb: 行锁

慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力！MySQL 在那个年代推出了表分区! 这个并没有多少公司使用！Mysql 的集群，很好的满足那个年代的所有需求！

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4. 最近的年代

技术爆炸

2010（按键手机）-2020，十年时间，世界发生了翻天覆地的变化；定位，也是一种数据，音乐，热榜

MySQL 等关系型数据库就不够用来！数据量很多，变化很快 ~！

浏览量 10w+ 以上，数据刷新很快，访问量很大，先存入缓存，过一段时间再持久化数据库。

MySQL 有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客，图片！数据库表很大，效率就低了！如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL 压力就变得十分小（研究如何处理这些问题！）大数据的 IO 压力下，表几乎没法更大！

目前一个基本的互联网项目！

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为什么要用 NoSQL!

用户的个人信息！社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！

这个时候我们就需要使用 NoSQL 数据库，Nosql 可以很好的处理以上的情况！

什么是 NoSQL

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是 SQL)

关系型数据库：表格，行，列

泛指非关系型的数据库。随着互联网 web2.0 网站的诞生！传统的关系数据库在对付 web2.0 时代！特别是超大规模和高并发的社区！暴露出很多难以克服的困难，NoSQL 在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis 是发展最快的，而且是我们必须掌握的一个技术！

很多的数据类型，用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式（行，列）！不需要多余的操作就可以横向扩展（用多台机器去实现）！Map<String，Object> 使用键值对来控制！

NoSQL 特点

解耦！

1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）

2、大数据量高性能（Redis 一秒写 8 万次，读取 11 万；NoSQL 的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）

3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随便取用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）

4、传统的 RDBM 和 NoSQL

传统的RDBMS
- 结构化组织
-SQL
- 数据和关系都存在单独的表中 row col
- 数据操作 ，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
-......

Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图像数据库（社交关系）
- 最终一致性
-CAP 定理和 BASE 
- 高性能，高可用，高可扩

了解: 大数据时代的 3V+3 高

大数据时代的 3V：主要是描述问题的

海量 Volume
多样 Variety
实时 Velocity

大数据时代的 3 高（互联网需求的 3 高）：主要是对程序的要求

高并发
高可拓
高性能

真正在公司的实践：NoSQL+RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴的架构演进！

技术没有高低之分，就看你怎么去使用！

阿里巴巴的架构演进

思考：一个电商网站如此多的数据都用一个数据库吗？

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技术急不得，越是慢慢学，才能越扎实！

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如果是未来相当一个架构师，没有什么是加一层解决不了的！

# 1、商品的基本信息名称、价格、商家信息：关系型数据库就可以解决了！MySQL/Oracle #2、商品的描述、评论（文字比较多）文档数据库中，MongDB #3、图片分布式文件系统 FastDFS - 淘宝自己的 TFS -Google 的 GFS - Hadoop HDFS - 阿里云的 oss #4、商品的关键字（搜索） - 搜索引擎 solr elasticsearch -ISearch : 多隆（牛逼的技术大佬） #5、商品热门的波段信息 - 内存数据库 -Redis Tair Memache.. #6、商品的交易，外部的支付接口 - 三方应用

NoSql 的四大分类

1. KV 键值对：

新浪：Redis
美团：Redis + Tair
阿里、美团：Redis + memecache

2. 文档型数据库（bson 格式和 json 一样）：

MongoDB（一般必须要掌握）
- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写，主要用来处理大量文档
- MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间产品！MongoDB 是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
ConthDB

3. 列存储数据库：

HBase
分布式文件系统

4. 图关系数据库：

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不是放图形的，是放关系的，比如: 朋友圈设计网络，广告推荐！
Neo4j ，InfoGrid

四者对比

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狂神语录：敬畏之心可以使人进步！
活着的意义？追求幸福（帮助他人，感恩之心），探索未知（努力的学习！）
再次感谢狂神的视频! 有兴趣的朋友哔哩哔哩搜索【狂神说 Java】。

1.Nosql概述

为什么要用 Nosql

什么是 NoSQL

阿里巴巴的架构演进

NoSql 的四大分类

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1.Nosql概述