java Datasource，数据库连接池
目前有多重方式创建数据库连接池：JNDI,DBCP,C3P0 等
为什么需要连接池：
使用 java API DriverManager.getConnection() 创建数据库连接，耗费内存和时间，实时性低；这种方式获取的 connection 需要手动关闭，不然会耗费大量的内存资源；对于频繁数据库操作，这种方式会造成性能低，尤其 web 应用
数据库连接池的功能：
负责创建、管理和分配数据库连接。初始化数据库连接池时，会创建一定数量的数据库连接对象，并存放于数据库连接池中。当请求连接数据库时，连接池会分配处于空闲状态的连接；数据库连接不被使用时，会被连接池回收，并设置为空闲状态；当连接空闲时间大于在初始化连接池设定的连接空闲时间，连接池释放该连接。
数据库连接池介绍：
1、 JNDI
2、 C3p0
3、 Apache 的 Jakarta DBCP
4、 BoneCP
其中，sping 框架依赖的第三方使用了 c3p0 和 dbcp 两种方式；而 bonecp 号称是速度最快的数据库连接池。JNDI 方式创建实现的 datasource 是真正实现了 javax.sql.datasource；其他的三种方式都不是。下面的列表，列出了几种方式的区别和不同：
|
序号 |
连接池名称 |
依赖的 jar 包 |
实现的 datasource 类 |
备注 |
|
1 |
JNDI |
该数据源是由相应的 web 服务器（例如：tomcat,weblogic,websphere）负责初始化，创建，管理。程序中不需要引入特别的 jar 包。 |
Javax.sql.datasource |
|
|
2 |
C3P0 |
c3p0-0.9.xxx.jar |
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource |
|
|
3 |
DBCP |
commons-dbcp.jar，commons-pool.jar |
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource |
|
|
4 |
BoneCP
|
bonecp-0.6.5.jar · google-collections-1.0.jar · slf4j-api-1.5.11.jar · slf4j-log4j12-1.5.11.jar ·log4j-1.2.15.jar
|
BoneCPDataSource |
|
备注：以上几种方式的数据库连接池的配置参数大同小异，略有差别；其参数的配置，既可以通过配置文件的方式配置，也可以通过硬编码的方式配置。
1，使用 JNDI 方式
这种方式，是由 web 服务器实现了 java.sql.datasource。由 web 服务器负责初始化数据源，创建 connection，分配，管理 connection。由于本身是由 web 服务器实现的功能，因此不需要在项目 project 中引入特别的 jar 包，但是需要在服务器的某些配置文件中增加相关的配置。下面，以 tomcat 服务器为例，讲述这种方式的使用。
（1）、修改 tomcat 的 conf 下的 context.xml 文件，增加 Resource 的配置的支持。
（2）、由于数据源是由 tomcat 负责创建，所以需要的 jdbc 驱动应该放到 tomcat 的 lib 路径下。
（3）、编写使用 java 代码，并放在 tomcat 环境下使用，如下：
public void jnditest(){
// TODO Auto-generated method stub
try {
Context initcontext=new InitialContext();
Context context=(Context) initcontext.lookup("java:comp/env");
DataSource datasource=(DataSource)context.lookup("jdbc/editortest");
Connection cn=datasource.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (NamingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
（4）、详情参考 jndisql。Java 文件，以及 index.jsp。
注意：该测试不能在 main 方法中测试；可以写一个 jsp 在 tomcat 环境中测试。因为：java 单元的环境是 jdk；而 jsp 的环境却是 tomcat；数据连接池是在 tomcat 中配置的，所以能正常运行的，但 java 测试的环境只有 jdk，所以在引用数据连接池时就时出现找不到环境的错误。
使用环境：当使用 weblogic 或者 websphere 等高级的 web 服务器的时候，可以考虑使用这种方式提高性能。
3、 使用 C3p0 方式
C3P0 是开源的数据库连接组件，支持创建数据库连接池，管理 connection 等功能。使用该种方式做数据库连接时候，需要导入 c3p0-0.9.1.2.jar。
同时，关于数据库连接的具体参数，例如：url，username，password，最小连接数，最大连接数。。。。。等信息既可以在 xml 配置文件中配置，也可以通过程序编码方式创建。Spring 支持 c3p0 的数据库连接池方式，因此在 spring 环境中使用时，支持在 applicationcontext.xml 文件中配置。另外，由于数据库连接池在整个 project 中针对某个数据库而言是单例的，所以，即使通过编码的方式创建，那么要保证其单实例特性。如果存在多个，那么必然会导致性能低下。
下面，列出通过程序编码方式使用 c3p0 数据库连接池的方式。
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
try {
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxPoolSize(20);
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMaxIdleTime(2000);
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (PropertyVetoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
备注：通常使用方式，都是通过配置文件配置，几乎不会用到这种硬编码方式。在此，只是简单介绍 C3P0 的使用方式。详情，可以参考 c3p0test.java。
4、 使用 dbcp 方式
DBCP 方式，是 apache 提供的数据源连接池方式，支持数据库连接池创建，管理 connection 等功能。使用环境，需要导入 commons-dbcp.jar 和 commons-pool.jar 两个 jar 包。上面提到的 JNDI 方式，其实质实用的就是 dbcp 数据源；只是他是通过在 web 服务器上做配置，由 web 服务器负责创建该数据源。
同样的，dbcp 数据源也支持 xml 配置文件和硬编码两种方式。通常使用方式，都是通过配置文件配置，几乎不会使用硬编码方式。下面简单介绍 dbcp 方式的编码：
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxIdle(20);
ds.setInitialSize(10);
ds.setMaxActive(2000);
try {
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
5、 使用 BoneCP 方式。
BoneCP 是快速高效的数据库连接池组件，据说性能上目前是最好得，比 C3P0 和 DBCP 快 25 倍。使用该组件，需要导入 bonecp-0.6.5.jar，google-collections-1.0.jar，slf4j-api-1.5.11.jar，slf4j-log4j12-1.5.11.jar，log4j-1.2.15.jar。
下面，简单列出编码方式的使用，做简单的了解。
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
try {
Connection cn = ds.getConnection();
Statement st = cn.createStatement();
String sql = "select * from artical where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("1:" + rs.getString(1));
System.out.println("2:" + rs.getString(2));
System.out.println("3:" + rs.getString(3));
System.out.println("4:" + rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
总结：以上，介绍了几种常用的数据源连接池；这几种连接池在使用过程，即支持硬编码的方式，也支持配置文件的配置方式；在正式实用的时候，应该尽量使用配置的方式，便于维护和管理。硬编码的方式，可以做为测试使用。同时，spring 框架，通过他自己的方式集成上述几种数据源，理论上来说，都支持。各个数据源连接池都有一些公有的属性，因为他们都是从 javax.sql.datasource 继承而来，而且都有最大连接数，初始化连接数等概念。同时，他们又分别有各自不同的属性，做了扩展。这里只是简单的介绍，在实际使用中，想要实现高性能的数据库连接池管理，还需要深入研究每种方式的连接属性配置；例如：根据实际需要，设置合适的最小连接数和最大连接数，等待时间等。
注：数据库连接池要保证连接池的单例