JavaWeb - 数据库连接池、C3P0、Druid、JDBCTemplate
1. 数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器
当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器
2. 好处：节约资源 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql 包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection（）
* 归还连接：如果连接对象 Connection 是从连接池中获取的，那么调用 Connection 的 close（）方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现
1.C3P0: 数据库连接池技术
2.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4.C3P0: 数据库连接池技术
* 步骤:
1. 导入 jar 包 （两个） c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar，不要忘记导入数据库的驱动 jar 包
2. 定义配置文件：
* 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml （会自动寻找到配置文件，自动加载）
* 路径：直接将文件放置 src 目录下即可
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPoolDataSource
4. 获取连接：getConnection（）
public class c3p0Demo1 { public static void main(String[] args) throws SQLException { //1. 创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); // 使用默认配置
DataSource ds1 = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); // 使用的是配置文件中第二种配置 最大连接数不一样 可以自己设置</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">2.获取连接对象</span> Connection conn =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> ds.getConnection(); System.out.println(conn); }}
5.Druid ：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
* 步骤：
1. 导入 jar 包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是 properties 形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/practise username=root password=woaini1314 #初始化连接数量 initialSize=5 # 最大连接数量 maxActive=10 #最大等待时间 maxWait=3000
3. 加载配置文件 properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化成员变量的连接池对象 配置文件需要放在 src 目录下
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法（有些时候不需要连接池的连接对象，只需连接池的时候）
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;/**
Druid 连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1. 定义一个成员变量 DataSource
private static DataSource ds;static {
try {
//1. 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2. 获取 DataSource 并赋值
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
- 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}/**
- 释放资源
*/public static void close(Statement stmt, Connection conn){
close(null,stmt,conn); //直接调用三个参数的方法 简化编译
}public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span>(stmt!=<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">null</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">){ </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">try</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> { stmt.close(); } </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">catch</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span>(conn!=<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">null</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">){ </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">try</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> { conn.close();</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">归还连接</span> } <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">catch</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }}
/**
- 获取连接池的方法
*/
public static DataSource getDateSource(){
return ds;
}
}
import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException;public class druidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
//完成添加操作 给 account 表添加一条记录
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1. 获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2. 定义 sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3. 获取 pstmt 对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">4.给问号赋值</span> pstmt.setString(1,"liudanao"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">); pstmt.setDouble(</span>2,8000<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">); </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">5.执行sql</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">int</span> count =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> pstmt.executeUpdate(); System.out.println(count); } </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">catch</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> (SQLException e) { e.printStackTrace(); }</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">finally</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> { JDBCUtils.close(pstmt,conn); } }}
2.Spring JdbcTemplate
*Spring 框架对 JDBC 的简单封装。提供了一个 JDBCTemplate 对象简化 JDBC 的开发 不需要申请链接 不需要释放资源了 内部封装会自动帮你做
* 步骤：
1. 导入 jar 包
2. 创建 JdbcTemplate 对象。依赖于数据源 DateSource
*JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用 JdbcTemplate 的方法来完成 CRUD 的操作
*update（）：执行 DML 语句。增删改语句
*queryForMap（）：查询结果，将结果集封装为 map 集合，将列名作为 key，将值作为 value
*注意：这个方法查询的结果集长度只能是 1
*queryForList（）：查询结果，讲结果封装 list 集合
* 注意：将每一条记录封装为一个 map 集合，再将 map 集合装载到 list 集合
*query（）：查询结果，将结果封装为 JavaBean 对象 ！！！！重点
*query 的参数：RowMapper
* 一般我们使用 BeanPropertyRowMapper 实现类。可以完成数据到 JavaBean 的自动封装 注意要将类中的数据类型改为包装类兼容！！！！
*new BeanPropertyRowMapper< 类型 > (类型.class)
*queryForObject（）：查询结果，将结果封装为对象 ！！！重点
* 一般用于聚合函数的查询
4. 练习：
* 需求
1. 修改 1 号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询 id 为 1 的记录，将其封装为 map 集合
5. 查询所有记录，将其封装为 list
****6. 查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的 list 集合!!!!!*****
7. 查询总记录数 // 用于执行聚合函数
import cn.itcast.dataSource.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo2 {
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">Junit单元测试,可以让方法独立执行\ </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">1.获取JdbcTemplate对象</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">private</span> JdbcTemplate template = <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> JdbcTemplate(JDBCUtils.getDateSource()); </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">1.修改1号数据的salary为10000</span>@Test
public void test1(){</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">2.定义sql</span> String sql = "update emp set salary = 10000 where id = ?"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">; </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">int</span> count = template.update(sql, 1001<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">); System.out.println(count); } </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">2.添加一条记录</span>@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">3.删除刚才添加的记录</span>@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">4.查询id为1的记录，将其封装为map集合</span>@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
//注意：这个方法查询的结果集长度只能是 1
System.out.println(map);
//{id=1001, ename= 孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">5.查询所有记录，将其封装为list</span>@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> result : list) {
System.out.println(result);
}
}
//6. 查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的 list 集合
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//7. 查询总记录数
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}