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Java连接数据库 #08# 一个小结（JDBC & 连接池 & ORM & JPA）

饮水思源：https://www.bilibili.com/video/BV1vW411M7zp?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

一、JDBC

JDBC 只是一组规范、接口，具体实现都是由各个数据库厂商提供的。我们只需添加对应厂商提供的“数据库驱动类”（例如：org.gjt.mm.mysql.Driver），就可以通过一组统一的类和接口（JDBC）访问该数据库。除了JDBC 的实现类，还需要配合URL 和一些凭证，才能顺利创建数据源（DataSource）：

jdbc.url=jdbc:mysql://***.**.**.**:3306/profiles?characterEncoding=utf8
jdbc.username=root
jdbc.password=aaaaaaaaaaa

关于 JDBC 所规定的类和接口，详见API 文档中的 java.sql 包。

应用 JDBC 的一般步骤：添加依赖、加载驱动（所谓加载驱动，就是确定采用哪个数据库提供的 JDBC 实现类）、提供 URL 和凭证、通过 java.sql. 驱动管理器获取连接（connection）、通过连接进行增删查改、释放包括连接在内的资源，详见https://www.cnblogs.com/xkxf/p/9354968.html

二、连接池

在生产环境中，自己去管理这些连接是低效的，因此我们引入了连接池（https://www.cnblogs.com/xkxf/p/9414499.html），当然，连接池只是帮助我们管理连接，高效利用连接，相应的驱动类，URL 以及凭证等仍然是必不可少的，也就是底层还是用 JDBC 去访问数据库：

    private static HikariConfig config = new HikariConfig();
    private static HikariDataSource ds;

</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">static</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> {
    config.setJdbcUrl(</span>"<strong>jdbc:</strong>mysql://127.0.0.1:3306/profiles?characterEncoding=utf8"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    config.setUsername(</span>"root"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    config.setPassword(</span>"???????"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    config.addDataSourceProperty(</span>"cachePrepStmts", "true"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    config.addDataSourceProperty(</span>"prepStmtCacheSize", "250"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    config.addDataSourceProperty(</span>"prepStmtCacheSqlLimit", "2048"<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);
    ds </span>= <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> HikariDataSource(config);
    config </span>= <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">new</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> HikariConfig();
}

</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">public</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">static</span> <strong><span style="color: rgba(255, 0, 0, 1)">Connection</span> </strong>getConnection() <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">throws</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> SQLException {
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"><strong> ds.getConnection();</strong>
}</span></pre>

在使用连接池的时候有一点需要注意，应该采用对应连接池恰当的办法去获得连接，这样在关闭连接时就不会真的关闭，而是将它重新返还到连接池中。

三、ORM

在开发过程中，发现在代码里面写 SQL 也很烦，而且有很多不方便。于是有人写了一些代码对 JDBC 进一步封装，抽象，简化，例如Apache Commons DbUtils 但是实际上也没有多大改善。我们进一步追求代码的可读性，方便性，SQL 和代码分离等，并且，希望可以更好地服务于面向对象编程（面向对象是一种很实用的编程思想。。。），于是就出现了一堆的 ORM 框架（Object Relational Mapping）。大概就是指 MyBatis、Hibernate 之类的框架（网络上，有种说法，MyBatis 严格来说不能列入 ORM 框架），它们本质上仍是对 JDBC 的封装。摘抄一些网上的介绍：

ORM 的作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。
ORM 主要作用是把数据库领域的东西映射到面向对象领域
不用对象也就没必要用到 ORM

当然 ORM 框架其实没有连接池必要。只是作用于“开发时”。

到后面，我们发现自己写 SQL 也很烦，干脆直接根据代码生成，然后就出现了类似MyBatis Generator的工具。到了 JPA 时代，甚至不需要懂 SQL，只要理解面向对象就可以轻松操控数据库（一种理想情况。。。现实并非如此。。）。一切都是对象。

最后，ORM 框架以及代码生成工具只是为了方便我们开发，说到底，底层还是用 JDBC。因此，相应的驱动类，URL 及凭证依旧是创建数据源的前提：

mybatis.mapper-locations=classpath:mapping/*.xml

spring.datasource.name=jee_ex9_datasource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jee_ex9?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useJDBCCompliantTimezoneShift=true&amp;useLegacyDatetimeCode=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=*********


spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

四、JPA

JDBC的实现类可能来自 Oracle、MySQL 或者其它数据库，

同样的，我们应用的 ORM 框架也可能是 Hibernate 或者其它，实践过程中，我们发现学习一种 ORM 框架是需要时间成本的（因为每个 ORM 框架都长得不太一样），最好弄成和 JDBC 一样，这样只需要学习一套 API，我们就可以去使用任何 ORM 框架。

所以就出现了一个叫 JPA（Java Persistence API）的东西，它本质上是一种规范，而不是一种框架。以下内容来自百度百科：

Sun 引入新的 JPA ORM 规范出于两个原因：其一，简化现有 Java EE 和 Java SE 应用开发工作；其二，Sun 希望整合 ORM 技术，实现天下归一。

JPA 可以说是 JDBC 的升华版，升级版。应用 JPA 需要依赖 JPA 的实现类，而 JPA 的实现类归根结底还是需要依赖 JDBC 以及它的实现类。

补充说明：Spring Data JPA 的默认实现是Hibernate，不管是 Spring 还是 Hibernate 都对原始的 JPA 做了补充，可以说原始 JPA 是他们两个的子集。应用 JPA 就好像把和数据库打交道的工作托管给了另一个人，虽然你不直接去和数据库打交道了，但也还是需要时不时检查那个人有没履行好职责。因此还是必须有 sql 和 db 的知识。