《java 数据源—连接池》
1. 数据源的分类：直接数据源、连接池数据源。
2. 连接池、数据源、JNDI
a. 数据源：Java 中的数据源就是连接到数据库的一条路径，数据源中并无真正的数据，它仅仅记录的是你连接到哪个数据库，以及如何连接。
b. 连接池：简单的说就是保存所有的数据库连接的地方, 在系统初始化时，将数据库连接对象存储到内存里，当用户需要访问数据库的时候，并不是建立一个新的连接，而是从连接池中
取出一个已经建立好的空闲连接对象。而连接池负责分配、管理、释放数据库连接对象。注意的是：连接池是由容器（比如 tomcat）提供的，
同时容器也管理着连接池。
Ø 该连接池的解决的问题是：
当使用 java.sql 中提供的 api 创 建数据库连接时候，需要耗费很大的资源，要进行用户名密码数据库连接验证等，即耗费资源也耗费时间。如果在程序中，
每次需要访问数据库时候，都进行数据库 连接，那么势必会造成性能低下；同时，如果用户失误忘记释放数据库连接，会导致资源的浪费等。
而数据库连接池就是解决该问题，通过管理连接池中的多个连接 对象（connection），实现 connection 重复利用。从而，大大提高了数据库连接方面的性能。
Ø 该连接池的功能是：
负责创建，管理，释放，分配数据库连接即（connection）。首先，负责创建相应数目的数据库连接对象（connection）对象，并存放到数据库连接池（connect pool）中。
当用户请求数据库连接时，该连接池负责分配某个处于空闲状态的数据库连接对象；当用户发出释放该数据库连接时，该连接池负责将该连接对象重新设置为空闲状态，
以便被别的请求重复利用。同时；数据库连接池负责检查（空闲时间 > 最大空闲时间）的数据库连接，并释放。
Ø 连接池主要参数介绍
最小连接数：初始化时，系统将负责创建该数目的 connection 放入连接池中。
最大连接数：系统允许创建 connection 的最大数值。当系统请求连接时候，且连接池中不存在空闲的连接：如果 connection 总数未超过最大连接数，
那么连接池负责创建新的 connection 对象，并返回该对象；如果 connection 总数已经到达该最大连接数，那么连接池将用户请求转入等待队列。
3.jdbc 操作数据库
　 　在 Java 开发中，使用 JDBC 操作数据库的四个步骤如下：
①加载数据库驱动程序 (Class.forName("数据库驱动类");)
②连接数据库 (Connection con = DriverManager.getConnection();)
③操作数据库 (PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)
④关闭数据库，释放连接 (con.close();)
4. 开源数据连接池 (connection pool)：c3p0，BDCP，BoneCP，Proxool...(不提供连接池监控)
a.C3P0 是一个开放源代码的 JDBC 连接池，它在 lib 目录中与 Hibernate 一起发布, 包括了实现 jdbc3 和 jdbc2 扩展规范说明的 Connection 和 Statement 池的 DataSources 对象。
（主页：http://sourceforge.net/projects/c3p0/）
b.DBCP（Database Connection Pool）是一个依赖 Jakarta commons-pool 对象池机制的数据库连接池，Tomcat 的数据源使用的就是 DBCP。
c.BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。
d.Proxool 是一个 Java SQL Driver 驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中
5. 商业中间件连接池:weblogic、websphere(提供连接池监控)
a.weblogic(oracle) 设置为最大和最小都是 200, 在具体项目应用中，此连接池的持续运行的稳定性很强，在大并发量的压力下性能也相当优秀，另外在一些异常情况下连接池里的连接也能够及时释放。
连接池监控一目了然，及时到位。
b. websphere(IBM)(phere/sfɪə/) 最小 200 最大 300, 在具体项目应用中，此连接池的持续运行的稳定性相当强，在大并发量的压力下性能也足够优秀，另外在一些异常情况下连接池里的连接能够及时释放，
连接池监控配置有些复杂，但是配置好后各项指标一目了然并且有图形显示。
6.Druid 连接池简介 (德鲁伊)
a.Druid 首先是一个数据库连接池。Druid 是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，
包括 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid 已经在阿里巴巴部署了超过 600 个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
b.Druid 是一个 JDBC 组件，它包括三个部分：
基于 Filter－Chain 模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
c. 可以监控数据库访问性能，Druid 内置提供了一个功能强大的 StatFilter 插件，能够详细统计 SQL 的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
d.SQL 执行日志，Druid 提供了不同的 LogFilter，能够支持 Common-Logging、Log4j 和 JdkLog，你可以按需要选择相应的 LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
e. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver 和 DruidDataSource 都支持 PasswordCallback。
f.Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQLServer、H2 等等。
g. 扩展 JDBC，如果你要对 JDBC 层有编程的需求，可以通过 Druid 提供的 Filter 机制，很方便编写 JDBC 层的扩展插件。
基本步骤：
1.Druid.jar 包
2.Druid 连接池配置
3.Druid 属性配置图
4. 数据源监控配置
具体配置:https://blog.csdn.net/u011038738/article/details/80680215