Redis学习记录之Java中的初步使用
1. 关于 Redis
- redis 下载地址:<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">http://download.csdn.net/detail/he90227/8569855</span>
- Redis 是什么?两句话可以做下概括:
- 1. 是一个完全开源免费的 key-value 内存数据库
- 2. 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
- 它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,并借助许多高层级的接口使其可以胜任如缓存、队列系统等不同的角色
- 和 Memcached 类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的 value 类型,除了和 string 外,
- 还支持 lists(链表)、sets(集合)和 zsets(有序集合)几种数据类型。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的
- 2. 支持的数据类型
- 字符串类型 string
- 散列类型 Hash
- 链表表类型 lists
- 集合类型 sets
- 有序集合类型 zsets
- 说明:
- string 是最简单的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一个的类型,一个 key 对应一个 value,其上支持的操作与 Memcached 的操作类似。但它的功能更丰富。
- list 是一个链表结构,主要功能是 push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中 key 理解为链表的名字。
- set 是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作。操作中 key 理解为集合的名字。
- zset 是 set 的一个升级版本,他在 set 的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset 会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的 mysql 表,一列存 value,一列存顺序。操作中 key 理解为 zset 的名字。
- Hash 数据类型允许用户用 Redis 存储对象类型,Hash 数据类型的一个重要优点是, 当你存储的数据对象只有很少几个 key 值时, 数据存储的内存消耗会很小.
- 3. 内存存储于持久化
- Redis 数据库中的所有数据都存储在内存中,同时提供了对持久化的支持,即:可以将内存中的数据异步写入硬盘中,同时不会影响继续提供服务
- redis 主从配置
- redis 支持 master-slave 的主从配置,配置方法是在从机的配置文件中指定 slaveof 参数为主机的 ip 和 port 即可
- 4. Redis VS Memcached
- 1. 都可以做为缓存系统使用
- 2. 性能上 Redis 是单线程模型,Memcached 支持多线程,所有在多核服务器上后者的性能更高一些
- 3.Redis 支持高级的数据类型和持久化等功能
- 4. 存储方式方面:Memcached 只支持简单的 key-value 存储,不支持枚举,不支持持久化和复制等功能
- 5. 安装 Redis -- Redis 官方仅支持 Linux、Unix 和 OS X,不支持 Windows
- Linux 下安装: wget 或拷贝到指定目录下 --- 解压后在 src 目录下使用 macke 命令完成编译
- wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
- tar xzf redis-stable.tar.gz
- cd redis-stable
- make
- 需要说明的事,redis 的安装非常简单,已经有现成的 Makefile 文件,直接运行 make 命令即可。
- make
- make install
- Redis 由四个可执行文件:redis-benchmark、redis-cli、redis-server、redis-stat 这四个文件,加上一个 redis.conf 就构成了整个 redis 的最终可用包。它们的作用如下:
- redis-server:Redis 服务器的 daemon 启动程序
- redis-cli:Redis 命令行操作工具。当然,你也可以用 telnet 根据其纯文本协议来操作
- redis-benchmark:Redis 性能测试工具,测试 Redis 在你的系统及你的配置下的读写性能
- redis-stat:Redis 状态检测工具,可以检测 Redis 当前状态参数及延迟状况
- 6. 启动和停止 Redis
- 编译后生成的可执行文件
- redis-server ---- Redis 服务器
- redis-cli ---- Redis 命令行客户端
- redis-server 是 Redis 的服务器,启动 Redis 即运行 redis-server
- redis-cli 是 Redis 自带的 Redis 命令行客户端,学习 Redis 的重要工具
- 启动 Redis
- 1. 直接启动 -- 运行 redis-server 即可启动 redis
- 注意:
- Redis 服务器默认会使用 6379 端口,通过 --port 参数可以自定义使用的端口号
- eg:
- redis-server --port 6380
- 停止 Redis
- redis-cli shutdown
- Redis 有可能正在将内存中的数据同步到硬盘中,强行终止 Redis 进程可能会导致数据丢失,正确的做法是向 Redis 发送 shutdown 命令
- 当 Redis 收到 shutdown 命令后,会先断开所有客户端连接,然后根据配置执行持久化,最后完成退出
2.Redis 配置和常用命令
- 1.Redis 配置
- redis.conf 配置文件:
- 引用
- #是否作为守护进程运行
- daemonize yes
- #配置 pid 的存放路径及文件名,默认为当前路径下
- pidfile redis.pid
- #Redis 默认监听端口
- port 6379
- #客户端闲置多少秒后,断开连接
- timeout 300
- #日志显示级别
- loglevel verbose
- #指定日志输出的文件名,也可指定到标准输出端口
- logfile stdout
- #设置数据库的数量,默认连接的数据库是 0,可以通过 select N 来连接不同的数据库
- databases 16
- #保存数据到 disk 的策略
- #当有一条 Keys 数据被改变是,900 秒刷新到 disk 一次
- save 900 1
- #当有 10 条 Keys 数据被改变时,300 秒刷新到 disk 一次
- save 300 10
- #当有 1w 条 keys 数据被改变时,60 秒刷新到 disk 一次
- save 60 10000
- #当 dump .rdb 数据库的时候是否压缩数据对象
- rdbcompression yes
- #dump 数据库的数据保存的文件名
- dbfilename dump.rdb
- #Redis 的工作目录
- dir /home/falcon/redis-2.0.0/
- ########### Replication #####################
- #Redis 的复制配置
- # slaveof <masterip> <masterport>
- # masterauth <master-password>
- ############## SECURITY ###########
- # requirepass foobared
- ############### LIMITS ##############
- #最大客户端连接数
- # maxclients 128
- #最大内存使用率
- # maxmemory <bytes>
- ########## APPEND ONLY MODE #########
- #是否开启日志功能
- appendonly no
- # 刷新日志到 disk 的规则
- # appendfsync always
- appendfsync everysec
- # appendfsync no
- ################ VIRTUAL MEMORY ###########
- #是否开启 VM 功能
- vm-enabled no
- # vm-enabled yes
- vm-swap-file logs/redis.swap
- vm-max-memory 0
- vm-page-size 32
- vm-pages 134217728
- vm-max-threads 4
- ############# ADVANCED CONFIG ###############
- glueoutputbuf yes
- hash-max-zipmap-entries 64
- hash-max-zipmap-value 512
- #是否重置 Hash 表
- activerehashing yes
- 常规操作命令
- 01 exits key // 测试指定 key 是否存在,返回 1 表示存在,0 不存在
- 02 del key1 key2 ....keyN // 删除给定 key, 返回删除 key 的数目,0 表示给定 key 都不存在
- 03 type key // 返回给定 key 的 value 类型。返回 none 表示不存在 key,string 字符类型,list 链表类型 set 无序集合类型...
- 04 keys pattern // 返回匹配指定模式的所有 key, 下面给个例子
- 05 randomkey // 返回从当前数据库中随机选择的一个 key, 如果当前数据库是空的,返回空串
- 06 rename oldkey newkey // 原子的重命名一个 key, 如果 newkey 存在,将会被覆盖,返回 1 表示成功,0 失败。可能是 oldkey 不存在或者和 newkey 相同
- 07 renamenx oldkey newkey // 同上,但是如果 newkey 存在返回失败
- 08 dbsize // 返回当前数据库的 key 数量
- 09 expire key seconds // 为 key 指定过期时间,单位是秒。返回 1 成功,0 表示 key 已经设置过过期时间或者不存在
- 10 ttl key // 返回设置过过期时间的 key 的剩余过期秒数 -1 表示 key 不存在或者没有设置过过期时间
- 11 select db-index // 通过索引选择数据库,默认连接的数据库所有是 0, 默认数据库数是 16 个。返回 1 表示成功,0 失败
- 12 move key db-index // 将 key 从当前数据库移动到指定数据库。返回 1 成功。0 如果 key 不存在,或者已经在指定数据库中
- 13 flushdb // 删除当前数据库中所有 key, 此方法不会失败。慎用
- 14 flushall // 删除所有数据库中的所有 key,此方法不会失败。更加慎用
- string 类型数据操作命令
- 01 set key value // 设置 key 对应的值为 string 类型的 value, 返回 1 表示成功,0 失败
- 02 setnx key value // 同上,如果 key 已经存在,返回 0 。nx 是 not exist 的意思
- 03 get key // 获取 key 对应的 string 值, 如果 key 不存在返回 nil
- 04 getset key value // 原子的设置 key 的值,并返回 key 的旧值。如果 key 不存在返回 nil
- 05 mget key1 key2 ... keyN // 一次获取多个 key 的值,如果对应 key 不存在,则对应返回 nil。下面是个实验, 首先清空当前数据库,然后设置 k1,k2. 获取时 k3 对应返回 nil
- 06 mset key1 value1 ... keyN valueN // 一次设置多个 key 的值,成功返回 1 表示所有的值都设置了,失败返回 0 表示没有任何值被设置
- 07 msetnx key1 value1 ... keyN valueN // 同上,但是不会覆盖已经存在的 key
- 08 incr key // 对 key 的值做加加操作, 并返回新的值。注意 incr 一个不是 int 的 value 会返回错误,incr 一个不存在的 key,则设置 key 为 1
- 09 decr key // 同上,但是做的是减减操作,decr 一个不存在 key,则设置 key 为 -1
- 10 incrby key integer // 同 incr,加指定值 ,key 不存在时候会设置 key,并认为原来的 value 是 0
- 11 decrby key integer // 同 decr,减指定值。decrby 完全是为了可读性,我们完全可以通过 incrby 一个负值来实现同样效果,反之一样。
- 12 append key value // 给指定 key 的字符串值追加 value, 返回新字符串值的长度。下面给个例子
- 13 substr key start end // 返回截取过的 key 的字符串值, 注意并不修改 key 的值。下标是从 0 开始的,接着上面例子
- list 类型数据操作命令
- 01 lpush key string // 在 key 对应 list 的头部添加字符串元素,返回 1 表示成功,0 表示 key 存在且不是 list 类型
- 02 rpush key string // 同上,在尾部添加
- 03 llen key // 返回 key 对应 list 的长度,key 不存在返回 0, 如果 key 对应类型不是 list 返回错误
- 04 lrange key start end // 返回指定区间内的元素,下标从 0 开始,负值表示从后面计算,-1 表示倒数第一个元素 ,key 不存在返回空列表
- 05 ltrim key start end // 截取 list,保留指定区间内元素,成功返回 1,key 不存在返回错误
- 06 lset key index value // 设置 list 中指定下标的元素值,成功返回 1,key 或者下标不存在返回错误
- 07 lrem key count value // 从 key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素。count 为 0 时候删除全部
- 08 lpop key // 从 list 的头部删除元素,并返回删除元素。如果 key 对应 list 不存在或者是空返回 nil,如果 key 对应值不是 list 返回错误
- 09 rpop // 同上,但是从尾部删除
- 10 blpop key1...keyN timeout // 从左到右扫描返回对第一个非空 list 进行 lpop 操作并返回,比如 blpop list1 list2 list3 0 , 如果 list 不存在 list2,list3 都是非空则对 list2 做 lpop 并返回从 list2 中删除的元素。如果所有的 list 都是空或不存在,则会阻塞 timeout 秒,timeout 为 0 表示一直阻塞。当阻塞时,如果有 client 对 key1...keyN 中的任意 key 进行 push 操作,则第一在这个 key 上被阻塞的 client 会立即返回。如果超时发生,则返回 nil。有点像 unix 的 select 或者 poll
- 11 brpop // 同 blpop,一个是从头部删除一个是从尾部删除
- 12 rpoplpush srckey destkey // 从 srckey 对应 list 的尾部移除元素并添加到 destkey 对应 list 的头部, 最后返回被移除的元素值,整个操作是原子的. 如果 srckey 是空或者不存在返回 nil
- set 类型数据操作命令
- 01 sadd key member // 添加一个 string 元素到,key 对应的 set 集合中,成功返回 1, 如果元素以及在集合中返回 0,key 对应的 set 不存在返回错误
- 02 srem key member // 从 key 对应 set 中移除给定元素,成功返回 1,如果 member 在集合中不存在或者 key 不存在返回 0,如果 key 对应的不是 set 类型的值返回错误
- 03 spop key // 删除并返回 key 对应 set 中随机的一个元素, 如果 set 是空或者 key 不存在返回 nil
- 04 srandmember key // 同 spop,随机取 set 中的一个元素,但是不删除元素
- 05 smove srckey dstkey member // 从 srckey 对应 set 中移除 member 并添加到 dstkey 对应 set 中,整个操作是原子的。成功返回 1, 如果 member 在 srckey 中不存在返回 0,如果 key 不是 set 类型返回错误
- 06 scard key // 返回 set 的元素个数,如果 set 是空或者 key 不存在返回 0
- 07 sismember key member // 判断 member 是否在 set 中,存在返回 1,0 表示不存在或者 key 不存在
- 08 sinter key1 key2...keyN // 返回所有给定 key 的交集
- 09 sinterstore dstkey key1...keyN // 同 sinter,但是会同时将交集存到 dstkey 下
- 10 sunion key1 key2...keyN // 返回所有给定 key 的并集
- 11 sunionstore dstkey key1...keyN // 同 sunion,并同时保存并集到 dstkey 下
- 12 sdiff key1 key2...keyN // 返回所有给定 key 的差集
- 13 sdiffstore dstkey key1...keyN // 同 sdiff,并同时保存差集到 dstkey 下
- 14 smembers key // 返回 key 对应 set 的所有元素,结果是无序的
- sorted set 类型数据操作命令
- 01 zadd key score member // 添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应 score
- 02 zrem key member // 删除指定元素,1 表示成功,如果元素不存在返回 0
- 03 zincrby key incr member // 增加对应 member 的 score 值,然后移动元素并保持 skip list 保持有序。返回更新后的 score 值
- 04 zrank key member // 返回指定元素在集合中的排名(下标), 集合中元素是按 score 从小到大排序的
- 05 zrevrank key member // 同上, 但是集合中元素是按 score 从大到小排序
- 06 zrange key start end // 类似 lrange 操作从集合中去指定区间的元素。返回的是有序结果
- 07 zrevrange key start end // 同上,返回结果是按 score 逆序的
- 08 zrangebyscore key min max // 返回集合中 score 在给定区间的元素
- 09 zcount key min max // 返回集合中 score 在给定区间的数量
- 10 zcard key // 返回集合中元素个数
- 11 zscore key element // 返回给定元素对应的 score
- 12 zremrangebyrank key min max // 删除集合中排名在给定区间的元素
- 13 zremrangebyscore key min max // 删除集合中 score 在给定区间的元素
- hash 类型数据操作命令
- 01 hset key field value // 设置 hash field 为指定值,如果 key 不存在,则先创建
- 02 hget key field // 获取指定的 hash field
- 03 hmget key filed1....fieldN // 获取全部指定的 hash filed
- 04 hmset key filed1 value1 ... filedN valueN // 同时设置 hash 的多个 field
- 05 hincrby key field integer // 将指定的 hash filed 加上给定值
- 06 hexists key field // 测试指定 field 是否存在
- 07 hdel key field // 删除指定的 hash field
- 08 hlen key // 返回指定 hash 的 field 数量
- 09 hkeys key // 返回 hash 的所有 field
- 10 hvals key // 返回 hash 的所有 value
- 11 hgetall // 返回 hash 的所有 filed 和 value
3.redis 在 Java 中的使用
1.maven 依赖:
- <!-- Redis 依赖 -->
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>2.7.0</version>
- </dependency>
- <!-- Spring 整合 Redis 依赖 -->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.data</groupId>
- <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- <version>1.5.0.RELEASE</version>
- </dependency>
2. 客户端实例
- properties 文件基本配置
- redis.pool.maxActive=100
- redis.pool.maxIdle=20
- redis.pool.maxWait=3000
- redis.ip=localhost
- redis.port=6379
- import java.util.ResourceBundle;
- import com.alibaba.fastjson.JSON;
- import redis.clients.jedis.Jedis;
- import redis.clients.jedis.JedisPool;
- import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
- import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
- import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
- public class RedisClient {
- public static JedisPool jedisPool; // 池化管理 jedis 链接池
- static {
- // 读取相关的配置
- ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
- int maxActive = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxActive"));
- int maxIdle = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxIdle"));
- int maxWait = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxWait"));
- String ip = resourceBundle.getString("redis.ip");
- int port = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.port"));
- JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
- // 设置最大连接数
- config.setMaxTotal(maxActive);
- // 设置最大空闲数
- config.setMaxIdle(maxIdle);
- // 设置超时时间
- config.setMaxWaitMillis(maxWait);
- // 初始化连接池
- jedisPool = new JedisPool(config, ip, port);
- }
- /**
- * 向缓存中设置字符串内容
- * @param key key
- * @param value value
- * @return
- * @throws Exception
- */
- public static boolean set(String key,String value) throws Exception{
- Jedis jedis = null;
- try {
- jedis = jedisPool.getResource();
- jedis.set(key, value);
- return true;
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return false;
- }finally{
- jedisPool.returnResource(jedis);
- }
- }
- /**
- * 向缓存中设置对象
- * @param key
- * @param value
- * @return
- */
- public static boolean set(String key,Object value){
- Jedis jedis = null;
- try {
- String objectJson = JSON.toJSONString(value);
- jedis = jedisPool.getResource();
- jedis.set(key, objectJson);
- return true;
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return false;
- }finally{
- jedisPool.returnResource(jedis);
- }
- }
- /**
- * 删除缓存中得对象,根据 key
- * @param key
- * @return
- */
- public static boolean del(String key){
- Jedis jedis = null;
- try {
- jedis = jedisPool.getResource();
- jedis.del(key);
- return true;
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return false;
- }finally{
- jedisPool.returnResource(jedis);
- }
- }
- /**
- * 根据 key 获取内容
- * @param key
- * @return
- */
- public static Object get(String key){
- Jedis jedis = null;
- try {
- jedis = jedisPool.getResource();
- Object value = jedis.get(key);
- return value;
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return false;
- }finally{
- jedisPool.returnResource(jedis);
- }
- }
- /**
- * 根据 key 获取对象
- * @param key
- * @return
- */
- public static <T> T get(String key,Class<T> clazz){
- Jedis jedis = null;
- try {
- jedis = jedisPool.getResource();
- String value = jedis.get(key);
- return JSON.parseObject(value, clazz);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return null;
- }finally{
- jedisPool.returnResource(jedis);
- }
- }
- // private Jedis jedis; // 非切片的客户端连接
- // private JedisPool jedisPool; // 非切片连接池
- // private ShardedJedis shardedJedis; // 切片的数据库连接
- // private ShardedJedisPool shardedJedisPool; // 切片连接池
- //
- // public RedisClient() {
- // initialPool();
- // initialShardedPool();
- // shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
- // jedis = jedisPool.getResource();
- // }
- //
- // /*
- // * 初始化非切片池
- // */
- // private void initialPool() {
- // // 池基本配置
- // JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
- // config.setMaxIdle(5);
- // config.set
- // }
- //
- // private void initialShardedPool() {
- // shardedJedisPool
- //
- // }
- }
- 测试代码
- package com.jay.demo6.redis.test;
- import org.junit.Test;
- public class RedisDemoTest {
- /*
- * 向 Redis 中添加需要缓存的数据
- */
- @Test
- public void setUserCache() {
- // 向缓冲中添加保存对象
- UserDO user1 = new UserDO();
- user1.setId(1111);
- user1.setSex(true);
- user1.setPhone("1783797435");
- user1.setEmail("gfdsgjg@163.com");
- // 调用方法处理
- boolean resultCache = RedisClient.set("user1", user1);
- if (resultCache) {
- System.out.println("向缓存中保存对象成功。");
- } else {
- System.out.println("向缓存中保存对象失败。");
- }
- }
- /*
- * 从 Reids 中获取缓存的数据
- */
- @Test
- public void getUserCahce(){
- UserDO user1 = RedisClient.get("user1",UserDO.class);
- if(user1!=null){
- System.out.println(user1.toString());
- }
- }
- }
- </pre><pre code_snippet_id="637583" snippet_file_name="blog_20150407_12_3514709" name="code" class="html">package com.jay.demo6.redis.test;
- public class UserDO {
- private int id;
- private boolean sex;
- private String name;
- private String phone;
- private String email;
- public UserDO() {
- super();
- }
- public int getId() {
- return id;
- }
- public void setId(int id) {
- this.id = id;
- }
- public boolean isSex() {
- return sex;
- }
- public void setSex(boolean sex) {
- this.sex = sex;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public String getPhone() {
- return phone;
- }
- public void setPhone(String phone) {
- this.phone = phone;
- }
- public String getEmail() {
- return email;
- }
- public void setEmail(String email) {
- this.email = email;
- }
- @Override
- public String toString() {
- return "UserDO [id=" + id + ", sex=" + (sex?" 男 ":" 女 ") + ", name=" + name
- + ", phone=" + phone + ", email=" + email + "]";
- }
- }