"高并发的系统中，redis 的使用是非常频繁的，而 lua 脚本则更是锦上添花。因为 lua 脚本本身执行的时候是一个事务性的操作，不会掺杂其他外部的命令，所以很多关键的系统节点都会用 redis+lua 来实现一致性的操作请求。但是在实际开发过程中，由于 redis lua 脚本调试难的问题，导致 ...."

someone1
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像调试java一样来调试Redis lua

高并发的系统中，redis 的使用是非常频繁的，而 lua 脚本则更是锦上添花。因为 lua 脚本本身执行的时候是一个事务性的操作，不会掺杂其他外部的命令，所以很多关键的系统节点都会用 redis+lua 来实现一致性的操作请求。但是在实际开发过程中，由于 redis lua 脚本调试难的问题，导致大量的时间耗费在了这上面。如果有什么方案能够让我们像利用 IDEA 调试 java 一样简便去调试 redis lua 脚本，那该是很幸福的事儿了。

通过不断的寻找，终于也找到了这种方式，下面就总体的来介绍一下。

1. 下载 ZeroBraneStudio，解压到本地环境，然后找到解释器路径，比如我本机是 D:\soft\pkulchenko-ZeroBraneStudio-7a8027e\bin\lua.exe，那么我们就可以通过如下的 cmd 命令，将 D:\soft\pkulchenko-ZeroBraneStudio-7a8027e\bin\ 添加到 Path 环境变量中即可。cmd 命令如下：

set path=%path%;D:\soft\pkulchenko-ZeroBraneStudio-7a8027e\bin\;

2. 下载 luaRocks，你可以理解为它类似于 python 的 pip 包管理工具，可以利用此工具下载相应的 lua 包。下载地址为：http://luarocks.github.io/luarocks/releases/，注意选择其中带有 win32 字样的包，不要选择带有 windows 字样的包，因为 win32 字样的包里面有 install.bat。下载完毕后，解压，运行 install.bat 安装即可。

3. 安装 redis 及调试相关的类库。举一反三，既然能安装 redis 相关的，那么也能安装 nginx 相关的，所以我们也可以利用此方法来搞定 nginx lua 开发：

luarocks install remdebug
luarocks install prtr-dump
luarocks install redis-lua

4. 打开 ZeroBraneStudio，建立 lua 脚本，开始进行调试吧，具体步骤如下：

首先，在 lua 脚本中，加入下面这段代码，以便于让 lua 脚本支持调试：

local redis = require 'redis'
local host = "192.168.155.126"
local port = 6379
client = redis.connect(host, port)
redis.call = function(cmd, ...)
return assert(loadstring('return client:'.. string.lower(cmd) ..'(...)'))(...)
end

从上面可以看出，我们先进行了 redis 的配置操作，然后加了一个 redis.call 方法，以便于让脚本实现调试操作。

然后，开始书写我们正常的业务逻辑，整体代码如下：

local redis = require 'redis'
local host = "192.168.155.126"
local port = 6379
client = redis.connect(host, port)
redis.call = function(cmd, ...)
return assert(loadstring('return client:'.. string.lower(cmd) ..'(...)'))(...)
end
-- key 个数
local keysize = tonumber(3);
-- 防重主键, 比如 orderid
local pk = 'orderid';
-- 起始分值
local start_score = tonumber(1);
-- 截止分值
local end_score = tonumber(3);
-- 输入值
local input = tonumber(5);
-- 限制值
local limit = tonumber(100);
-- 计算方式
local symbol = '>';
--keys 列表
local KEYS = {"pin","ip","phone"}
--hashtag
local hash_tag = '{sumhis}'
-- 获取主键历史防重数据
local function get_duplicate_check_data(hash_key_appendix,field_key)
local hash_key = hash_tag.."pk".. hash_key_appendix;
local field_val = redis.call("HGET", hash_key , field_key);
if field_val and field_val ~=nil  and field_val ~= '' then
return "1";
end
return "0";
end
-- 设置主键防重数据
local function set_duplicate_check_data(hash_key_appendix,field_key,input)
local hash_key = hash_tag.."pk".. hash_key_appendix;
redis.call("HSET",hash_key,field_key,input);
end
-- 获取历史计数数据
local function get_history_count_data(zset_key_appendix,start_score,end_score)
local key = hash_tag..zset_key_appendix;
local hdata = redis.call("ZRANGEBYSCORE",key,start_score,end_score);
local hdatanum = #hdata;
local totalNum = 0;
if hdatanum > 0 then
for i, buy in pairs(hdata) do
-- 拆分字符串
local split = "_";
local valueSplit = {};
string.gsub(buy,'[^'..split..']+',function (w)
table.insert(valueSplit,w)
end)
local orderSkuNum = valueSplit[2];
totalNum = totalNum + orderSkuNum;
print("当前"..key.."购买数量为:"..orderSkuNum);
end
print("----> 当前"..key.."购买总数为:"..totalNum);
end
return totalNum;
end
-- 设置历史计数数据
local function set_history_count_data(zset_key_appendix,input,end_score,val_prefix)
local key = hash_tag..zset_key_appendix;
local value = val_prefix.."_"..input;
redis.call('ZADD',key,end_score,value);
end
-- 根据运算符进行数学运算
local function calculate_by_symbol(left, right, symbol)
if symbol == '+' then
return left + right
elseif symbol == '-' then
return left - right
elseif symbol == '*' then
return left * right
elseif symbol == '/' then
return left / right
elseif symbol == '>' then
return left > right;
elseif symbol == '<' then
return left < right;
elseif symbol == '>=' then
return left >= right;
elseif symbol == '<=' then
return left <= right;
elseif symbol == '==' then
return left == right
elseif symbol == '!=' then
return left ~= right
end
end
------ 主逻辑流程开始 ------
-- 循环处理 key 防重校验，历史计数数据比对
for i=0, keysize - 1, 1 do
local key = KEYS[i+1];
-- 防重主键校验
local checkpk = get_duplicate_check_data(key,pk);
-- 无防重信息开始处理
if checkpk == "0" then
--redis 历史数据查询
local hdata = get_history_count_data(key,start_score,end_score);
-- 数据比对
local calc_rst = calculate_by_symbol(input+hdata, limit, symbol);
if calc_rst == true then
print("----> 已超限，无法继续进行购买");
return "-1";
else
print("----> 未超限，可以继续正常购买")
end
end
end
print("----> 未超限，重置防重信息和历史计数信息");
-- 如果无防重信息且数据未超限
for i=0, keysize - 1, 1 do
local key = KEYS[i+1];
set_duplicate_check_data(key,pk,input);
set_history_count_data(key,input,end_score,pk);
end
return "1";
------ 主逻辑流程结束 ------

在书写代码的过程中，我们可以利用 print 方法来打印日志，看看日志部分是不是我们需要的值或者结果。

最后，我们运行程序，开启调试模式，先点击想要调试的代码行，下断点：

然后点击下图图示的按钮，开始进行调试：

然后程序就会启动，开始调试，我们点击下图图示的按钮，就可以逐语句或者逐过程的进行了：

之后我们点击按钮几次，就可以走到我们的方法里面了，同时鼠标悬停到变量上面，就可以清楚的看到当前变量的值：

同时我们也可以在底部的窗口中添加监视变量来监视变量的内容：

在控制台，我们也可以实时看到通过 print 打印出来的日志：

是不是感觉和 IDEA 开发 java 一样呢？

通过以上的方式，我们就可以非常方便的书写 redis lua，同时进行调试了。

切记，当 redis lua 书写完毕，需要将如下的代码段摘掉，然后此 lua 脚本就可以加载到 redis 服务器中了：

local redis = require 'redis'
local host = "192.168.155.126"
local port = 6379
client = redis.connect(host, port)
redis.call = function(cmd, ...)
return assert(loadstring('return client:'.. string.lower(cmd) ..'(...)'))(...)
end

参考：Windows 下 lua+redis 调试环境搭建

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