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SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页

前言

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中 SpringBoot 整合 Mybatis 这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用 Druid 和 PageHelper 。

Druid 介绍和使用

在使用Druid之前，先来简单的了解下 Druid。

Druid 是一个数据库连接池。Druid 可以说是目前最好的数据库连接池！因其优秀的功能、性能和扩展性方面，深受开发人员的青睐。
Druid 已经在阿里巴巴部署了超过 600 个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid 是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

同时 Druid 不仅仅是一个数据库连接池，Druid 核心主要包括三部分：

  • 基于 Filter－Chain 模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser

Druid 的主要功能如下:

  1. 是一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  2. 可以监控数据库访问性能。
  3. 数据库密码加密
  4. 获得 SQL 执行日志
  5. 扩展 JDBC

介绍方面这块就不再多说，具体的可以看官方文档。
那么开始介绍 Druid 如何使用。

首先是 Maven 依赖，只需要添加 druid 这一个 jar 就行了。

<dependency>
         <groupId>com.alibaba</groupId>
         <artifactId>druid</artifactId>
         <version>1.1.8</version>
  </dependency>

配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。
说明：因为这里我是用来两个数据源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的说明在下面中已经说的很详细了，这里我就不在说明了。

## 默认的数据源

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true
master.datasource.username=root
master.datasource.password=123456
master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver


## 另一个的数据源
cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
cluster.datasource.username=root
cluster.datasource.password=123456
cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver


# 连接池的配置信息  
# 初始化大小，最小，最大  
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间  
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒  
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒  
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开 PSCache，并且指定每个连接上 PSCache 的大小  
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的 filters，去掉后监控界面 sql 无法统计，'wall' 用于防火墙  
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过 connectProperties 属性来打开 mergeSql 功能；慢 SQL 记录  
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

成功添加了配置文件之后，我们再来编写 Druid 相关的类。
首先是MasterDataSourceConfig.java这个类，这个是默认的数据源配置类。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {

static <span class="hljs-keyword">final</span> String PACKAGE = <span class="hljs-string">"com.pancm.dao.master"</span>;
static <span class="hljs-keyword">final</span> String MAPPER_LOCATION = <span class="hljs-string">"classpath:mapper/master/*.xml"</span>;

<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${master.datasource.url}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String url;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${master.datasource.username}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String username;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${master.datasource.password}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String password;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${master.datasource.driverClassName}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String driverClassName;  
  



<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.initialSize}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int initialSize;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.minIdle}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int minIdle;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.maxActive}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int maxActive;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.maxWait}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int maxWait;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int timeBetweenEvictionRunsMillis;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int minEvictableIdleTimeMillis;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.validationQuery}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String validationQuery;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.testWhileIdle}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> boolean testWhileIdle;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.testOnBorrow}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> boolean testOnBorrow;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.testOnReturn}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> boolean testOnReturn;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.poolPreparedStatements}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> boolean poolPreparedStatements;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"<span class="hljs-subst">${spring.datasource.filters}</span>"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String filters;  
  
<span class="hljs-meta">@Value(<span class="hljs-string">"{spring.datasource.connectionProperties}"</span>)</span>  
<span class="hljs-keyword">private</span> String connectionProperties;  


<span class="hljs-meta">@Bean(name = <span class="hljs-string">"masterDataSource"</span>)</span>
<span class="hljs-meta">@Primary</span> 
<span class="hljs-keyword">public</span> DataSource masterDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl(url);  
    dataSource.setUsername(username);  
    dataSource.setPassword(password);  
    dataSource.setDriverClassName(driverClassName);  
      
    <span class="hljs-comment">//具体配置 </span>
    dataSource.setInitialSize(initialSize);  
    dataSource.setMinIdle(minIdle);  
    dataSource.setMaxActive(maxActive);  
    dataSource.setMaxWait(maxWait);  
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  
    dataSource.setValidationQuery(validationQuery);  
    dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  
    dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  
    dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);  
    dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  
    dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  
    <span class="hljs-keyword">try</span> {  
        dataSource.setFilters(filters);  
    } <span class="hljs-keyword">catch</span> (SQLException e) { 
    	e.printStackTrace();
    }  
    dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);  
    <span class="hljs-keyword">return</span> dataSource;
}

<span class="hljs-meta">@Bean(name = <span class="hljs-string">"masterTransactionManager"</span>)</span>
<span class="hljs-meta">@Primary</span>
<span class="hljs-keyword">public</span> DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
    <span class="hljs-keyword">return</span> new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
}

<span class="hljs-meta">@Bean(name = <span class="hljs-string">"masterSqlSessionFactory"</span>)</span>
<span class="hljs-meta">@Primary</span>
<span class="hljs-keyword">public</span> SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(<span class="hljs-meta">@Qualifier(<span class="hljs-string">"masterDataSource"</span>)</span> DataSource masterDataSource)
        throws Exception {
    <span class="hljs-keyword">final</span> SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
            .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
    <span class="hljs-keyword">return</span> sessionFactory.getObject();
}



}

其中这两个注解说明下:

  • @Primary ：标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean
    优先被考虑。多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean。

  • @MapperScan： 扫描 Mapper 接口并容器管理。

需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定义一个唯一 SqlSessionFactory 实例。

上面的配置完之后，就可以将 Druid 作为连接池使用了。但是 Druid 并不简简单单的是个连接池，它也可以说是一个监控应用，它自带了 web 监控界面，可以很清晰的看到 SQL 相关信息。
在SpringBoot中运用Druid的监控作用，只需要编写StatViewServlet和WebStatFilter类，实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起，使用@Configuration和@Bean。
为了方便理解，相关的配置说明也写在代码中了，这里就不再过多赘述了。
代码如下:

@Configuration
public class DruidConfiguration {

<span class="hljs-meta">@Bean</span>
<span class="hljs-keyword">public</span> ServletRegistrationBean <span class="hljs-title function_">druidStatViewServle</span><span class="hljs-params">()</span> {
	<span class="hljs-comment">//注册服务</span>
	<span class="hljs-type">ServletRegistrationBean</span> <span class="hljs-variable">servletRegistrationBean</span> <span class="hljs-operator">=</span> <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-title class_">ServletRegistrationBean</span>(
			<span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-title class_">StatViewServlet</span>(), <span class="hljs-string">"/druid/*"</span>);
	<span class="hljs-comment">// 白名单(为空表示,所有的都可以访问,多个IP的时候用逗号隔开)</span>
	servletRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"allow"</span>, <span class="hljs-string">"127.0.0.1"</span>);
	<span class="hljs-comment">// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) </span>
	servletRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"deny"</span>, <span class="hljs-string">"127.0.0.2"</span>);
	<span class="hljs-comment">// 设置登录的用户名和密码</span>
	servletRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"loginUsername"</span>, <span class="hljs-string">"pancm"</span>);
	servletRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"loginPassword"</span>, <span class="hljs-string">"123456"</span>);
	<span class="hljs-comment">// 是否能够重置数据.</span>
	servletRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"resetEnable"</span>, <span class="hljs-string">"false"</span>);
	<span class="hljs-keyword">return</span> servletRegistrationBean;
}

<span class="hljs-meta">@Bean</span>
<span class="hljs-keyword">public</span> FilterRegistrationBean <span class="hljs-title function_">druidStatFilter</span><span class="hljs-params">()</span> {
	<span class="hljs-type">FilterRegistrationBean</span> <span class="hljs-variable">filterRegistrationBean</span> <span class="hljs-operator">=</span> <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-title class_">FilterRegistrationBean</span>(
			<span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-title class_">WebStatFilter</span>());
	<span class="hljs-comment">// 添加过滤规则</span>
	filterRegistrationBean.addUrlPatterns(<span class="hljs-string">"/*"</span>);
	<span class="hljs-comment">// 添加不需要忽略的格式信息</span>
	filterRegistrationBean.addInitParameter(<span class="hljs-string">"exclusions"</span>,
			<span class="hljs-string">"*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"</span>);
	System.out.println(<span class="hljs-string">"druid初始化成功!"</span>);
	<span class="hljs-keyword">return</span> filterRegistrationBean;

}



}

编写完之后，启动程序，在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后输入设置的用户名和密码，便可以访问 Web 界面了。

多数据源配置

在进行多数据源配置之前，先分别在springBoot和springBoot_test的mysql数据库中执行如下脚本。

-- springBoot 库的脚本

CREATE TABLE t_user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增 id',
name varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age int(2) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8


-- springBoot_test 库的脚本


CREATE TABLE t_student (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(16) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

注: 为了偷懒，将两张表的结构弄成一样了！不过不影响测试!

在application.properties中已经配置这两个数据源的信息，上面已经贴出了一次配置，这里就不再贴了。
这里重点说下 第二个数据源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多，区别在与没有使用@Primary 注解和名称不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java对 package 和 mapper 的扫描是精确到目录的，这里的第二个数据源也是如此。那么代码如下:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
public class ClusterDataSourceConfig {

static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.cluster";
static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";


@Value("${cluster.datasource.url}")
private String url;


@Value("${cluster.datasource.username}")
private String username;


@Value("${cluster.datasource.password}")
private String password;


@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
private String driverClass;


// 和 MasterDataSourceConfig 一样，这里略


@Bean(name = "clusterDataSource")
public DataSource clusterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClass);


 <span class="hljs-comment">// 和MasterDataSourceConfig一样，这里略 ...</span>
 <span class="hljs-keyword">return</span> dataSource;



}


@Bean(name = "clusterTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
}


@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}

成功写完配置之后，启动程序，进行测试。
分别在springBoot和springBoot_test库中使用接口进行添加数据。

t_user

POST http://localhost:8084/api/user
{"name":"张三","age":25}
{"name":"李四","age":25}
{"name":"王五","age":25}

t_student

POST http://localhost:8084/api/student
{"name":"学生 A","age":16}
{"name":"学生 B","age":17}
{"name":"学生 C","age":18}

成功添加数据之后，然后进行调用不同的接口进行查询。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user?name=李四

返回:

{
    "id": 2,
    "name": "李四",
    "age": 25
}

请求:

 GET http://localhost:8084/api/student?name=学生C

返回:

{
    "id": 1,
    "name": "学生 C",
    "age": 16
}

通过数据可以看出，成功配置了多数据源了。

PageHelper 分页实现

PageHelper 是 Mybatis 的一个分页插件，非常的好用！这里强烈推荐！！！

PageHelper 的使用很简单，只需要在 Maven 中添加 pagehelper 这个依赖就可以了。
Maven 的依赖如下:

   <dependency>
			<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
			<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>1.2.3</version>
		</dependency>

注：这里我是用 springBoot 版的！也可以使用其它版本的。

添加依赖之后，只需要添加如下配置或代码就可以了。
第一种，在application.properties或application.yml添加

  pagehelper:
  helperDialect: mysql
  offsetAsPageNum: true
  rowBoundsWithCount: true
  reasonable: false

第二种，在 mybatis.xml 配置中添加

  <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    <!-- 扫描 mapping.xml 文件 -->
    <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"></property>
    <!-- 配置分页插件 -->
     <property name="plugins">
        <array>
          <bean class="com.github.pagehelper.PageHelper">
            <property name="properties">
              <value>
                helperDialect=mysql
				offsetAsPageNum=true
				rowBoundsWithCount=true
				reasonable=false
              </value>
            </property>
          </bean>
        </array>
      </property>
  </bean>

第三种，在代码中添加，使用@Bean注解在启动程序的时候初始化。

 @Bean
  public PageHelper pageHelper(){
    PageHelper pageHelper = new PageHelper();
   Properties properties = new Properties();
   // 数据库
   properties.setProperty("helperDialect", "mysql");
   // 是否将参数 offset 作为 PageNum 使用
   properties.setProperty("offsetAsPageNum", "true");
   // 是否进行 count 查询
   properties.setProperty("rowBoundsWithCount", "true");
   // 是否分页合理化
   properties.setProperty("reasonable", "false");
   pageHelper.setProperties(properties);
  }

因为这里我们使用的是多数据源，所以这里的配置稍微有些不同。我们需要在sessionFactory这里配置。这里就对MasterDataSourceConfig.java进行相应的修改。在masterSqlSessionFactory方法中，添加如下代码。

    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        // 分页插件
        Interceptor interceptor = new PageInterceptor();
        Properties properties = new Properties();
        // 数据库
        properties.setProperty("helperDialect", "mysql");
        // 是否将参数 offset 作为 PageNum 使用
        properties.setProperty("offsetAsPageNum", "true");
        // 是否进行 count 查询
        properties.setProperty("rowBoundsWithCount", "true");
        // 是否分页合理化
        properties.setProperty("reasonable", "false");
        interceptor.setProperties(properties);
        sessionFactory.setPlugins(new Interceptor[] {interceptor});

<span class="hljs-keyword">return</span> sessionFactory.getObject();



}

注：其它的数据源也想进行分页的时候，参照上面的代码即可。

这里需要注意的是reasonable参数，表示分页合理化，默认值为 false。如果该参数设置为 true 时，pageNum<=0 时会查询第一页，pageNum>pages（超过总数时），会查询最后一页。默认 false 时，直接根据参数进行查询。

设置完 PageHelper 之后，使用的话，只需要在查询的 sql 前面添加PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);，如果是想知道总数的话，在查询的 sql 语句后买呢添加 page.getTotal()就可以了。
代码示例:

public List<T> findByListEntity(T entity) {
		List<T> list = null;
		try {
			Page<?> page =PageHelper.startPage(1,2); 
			System.out.println(getClassName(entity)+"设置第一页两条数据!");
			list = getMapper().findByListEntity(entity);
			System.out.println("总共有:"+page.getTotal()+"条数据, 实际返回:"+list.size()+"两条数据!");
		} catch (Exception e) {
			logger.error("查询"+getClassName(entity)+"失败! 原因是:",e);
		}
		return list;
	}

代码编写完毕之后，开始进行最后的测试。

查询t_user表的所有的数据，并进行分页。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user

返回:

[
    {
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "age": 25
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "李四",
        "age": 25
    }
]

控制台打印:

开始查询...
User 设置第一页两条数据!
2018-04-27 19:55:50.769 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : ==>  Preparing: SELECT count(0) FROM t_user WHERE 1 = 1 
2018-04-27 19:55:50.770 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : ==> Parameters: 
2018-04-27 19:55:50.771 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : <==      Total: 1
2018-04-27 19:55:50.772 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : ==>  Preparing: select id, name, age from t_user where 1=1 LIMIT ? 
2018-04-27 19:55:50.773 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:55:50.774 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : <==      Total: 2
总共有:3 条数据, 实际返回:2 两条数据!

查询t_student表的所有的数据，并进行分页。

请求:

GET  http://localhost:8084/api/student

返回:

[
    {
        "id": 1,
        "name": "学生 A",
        "age": 16
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "学生 B",
        "age": 17
    }
]

控制台打印:

开始查询...
Studnet 设置第一页两条数据!
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : ==>  Preparing: SELECT count(0) FROM t_student WHERE 1 = 1 
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : ==> Parameters: 
2018-04-27 19:54:56.156 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : <==      Total: 1
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : ==>  Preparing: select id, name, age from t_student where 1=1 LIMIT ? 
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : <==      Total: 2
总共有:3 条数据, 实际返回:2 两条数据!

查询完毕之后，我们再来看 Druid 的监控界面。在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html

可以很清晰的看到操作记录!
如果想知道更多的 Druid 相关知识，可以查看官方文档!

结语

这篇终于写完了，在进行代码编写的时候，碰到过很多问题，然后慢慢的尝试和找资料解决了。本篇文章只是很浅的介绍了这些相关的使用，在实际的应用可能会更复杂。如果有有更好的想法和建议，欢迎留言进行讨论！

参考文章:https://www.bysocket.com/?p=1712

Durid 官方地址:https://github.com/alibaba/druid

PageHelper 官方地址:https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper

项目我放到 github 上面去了:
https://github.com/xuwujing/springBoot

如果觉得不错，希望顺便给个 star。
到此，本文结束，谢谢阅读。

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作者：虚无境
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