1 添加 redis 支持

在 pom.xml 中添加

Xml 代码  

1. <dependency>  
2.           <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
3.           <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>  
4.       </dependency>  

2 redis 配置

Java 代码  

1. package com.wisely.ij.config;  
2.   
3. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  
4. import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  
5. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
6. import org.springframework.cache.CacheManager;  
7. import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;  
8. import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;  
9. import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;  
10. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
11. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
12. import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;  
13. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
14. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
15. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
16. import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
17.   
18. import java.lang.reflect.Method;  
19.   
20.   
21. @Configuration  
22. @EnableCaching  
23. public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{  
24.   
25.     @Bean  
26.     public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){  
27.         return new KeyGenerator() {  
28.             @Override  
29.             public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {  
30.                 StringBuilder sb = new StringBuilder();  
31.                 sb.append(target.getClass().getName());  
32.                 sb.append(method.getName());  
33.                 for (Object obj : params) {  
34.                     sb.append(obj.toString());  
35.                 }  
36.                 return sb.toString();  
37.             }  
38.         };  
39.   
40.     }  
41.   
42.     @Bean  
43.     public CacheManager cacheManager(  
44.             @SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {  
45.         return new RedisCacheManager(redisTemplate);  
46.     }  
47.   
48.     @Bean  
49.     public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(  
50.             RedisConnectionFactory factory) {  
51.         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);  
52.         Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);  
53.         ObjectMapper om = new ObjectMapper();  
54.         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
55.         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
56.         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
57.         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
58.         template.afterPropertiesSet();  
59.         return template;  
60.     }  
61. }  

3 redis 服务器配置

Properties 代码  

1. # REDIS (RedisProperties)  
2. spring.redis.database= # database name  
3. spring.redis.host=localhost # server host  
4. spring.redis.password= # server password  
5. spring.redis.port=6379 # connection port  
6. spring.redis.pool.max-idle=8 # pool settings ...  
7. spring.redis.pool.min-idle=0  
8. spring.redis.pool.max-active=8  
9. spring.redis.pool.max-wait=-1  
10. spring.redis.sentinel.master= # name of Redis server  
11. spring.redis.sentinel.nodes= # comma-separated list of host:port pairs  

4 应用

测试两个实体类

Java 代码  

1. package com.wisely.ij.domain;  
2.   
3.   
4. public class Address {  
5.     private Long id;  
6.     private String province;  
7.     private String city;  
8.   
9.     public Address(Long id,String province, String city) {  
10.         this.id = id;  
11.         this.province = province;  
12.         this.city = city;  
13.     }  
14.   
15.     public Address() {  
16.     }  
17.   
18.     public Long getId() {  
19.         return id;  
20.     }  
21.   
22.     public void setId(Long id) {  
23.         this.id = id;  
24.     }  
25.   
26.     public String getProvince() {  
27.         return province;  
28.     }  
29.   
30.     public void setProvince(String province) {  
31.         this.province = province;  
32.     }  
33.   
34.     public String getCity() {  
35.         return city;  
36.     }  
37.   
38.     public void setCity(String city) {  
39.         this.city = city;  
40.     }  
41. }  

Java 代码  

1. package com.wisely.ij.domain;  
2.   
3.   
4. public class User {  
5.     private Long id;  
6.     private String firstName;  
7.     private String lastName;  
8.   
9.     public User(Long id,String firstName, String lastName) {  
10.         this.id = id ;  
11.         this.firstName = firstName;  
12.         this.lastName = lastName;  
13.     }  
14.   
15.     public User() {  
16.     }  
17.   
18.     public Long getId() {  
19.         return id;  
20.     }  
21.   
22.     public void setId(Long id) {  
23.         this.id = id;  
24.     }  
25.   
26.     public String getFirstName() {  
27.         return firstName;  
28.     }  
29.   
30.     public void setFirstName(String firstName) {  
31.         this.firstName = firstName;  
32.     }  
33.   
34.     public String getLastName() {  
35.         return lastName;  
36.     }  
37.   
38.     public void setLastName(String lastName) {  
39.         this.lastName = lastName;  
40.     }  
41. }  

 使用演示

Java 代码  

1. package com.wisely.ij.service;  
2.   
3. import com.wisely.ij.domain.Address;  
4. import com.wisely.ij.domain.User;  
5. import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;  
6. import org.springframework.stereotype.Service;  
7.   
8. /** 
9.  * Created by wisely on 2015/5/25. 
10.  */  
11. @Service  
12. public class DemoService {  
13.     @Cacheable(value = "usercache",keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")  
14.     public User findUser(Long id,String firstName,String lastName){  
15.         System.out.println("无缓存的时候调用这里");  
16.         return new User(id,firstName,lastName);  
17.     }  
18.     @Cacheable(value = "addresscache",keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")  
19.     public Address findAddress(Long id,String province,String city){  
20.         System.out.println("无缓存的时候调用这里");  
21.         return new Address(id,province,city);  
22.     }  
23. }  

Java 代码  

1. package com.wisely.ij.web;  
2.   
3. import com.wisely.ij.domain.Address;  
4. import com.wisely.ij.domain.User;  
5. import com.wisely.ij.service.DemoService;  
6. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
7. import org.springframework.stereotype.Controller;  
8. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
9. import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;  
10.   
11. /** 
12.  * Created by wisely on 2015/5/25. 
13.  */  
14.   
15. @Controller  
16. public class DemoController {  
17.   
18.     @Autowired  
19.     DemoService demoService;  
20.   
21.     @RequestMapping("/test")  
22.     @ResponseBody  
23.     public String putCache(){  
24.         demoService.findUser(1l,"wang","yunfei");  
25.         demoService.findAddress(1l,"anhui","hefei");  
26.         System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");  
27.         return "ok";  
28.     }  
29.     @RequestMapping("/test2")  
30.     @ResponseBody  
31.     public String testCache(){  
32.         User user = demoService.findUser(1l,"wang","yunfei");  
33.         Address address =demoService.findAddress(1l,"anhui","hefei");  
34.         System.out.println("我这里没执行查询");  
35.         System.out.println("user:"+"/"+user.getFirstName()+"/"+user.getLastName());  
36.         System.out.println("address:"+"/"+address.getProvince()+"/"+address.getCity());  
37.         return "ok";  
38.     }  
39. }  

5 检验

先访问 http://localhost:8080/test 保存缓存

再访问 http://localhost:8080/test2 调用缓存里的数据

 http://wiselyman.iteye.com/blog/2184884

《整合 spring 4(包括 mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理。现在我们需要把缓存也整合进来，缓存我们选用的是 Redis，本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成。关于 Redis 服务器的搭建请参考博客《Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务》。

1. 依赖包安装

pom.xml 加入：

2. Spring 项目集成进缓存支持

要启用缓存支持，我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现，本文演示的是和 Redis 的集成，自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存，它只是一个内存服务器，就像 MySql 似的，我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互，因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate，这些都是 Redis 缓存所必需的配置，把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中：

当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring，不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下：

3. 缓存某些方法的执行结果

设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了，比如根据省份名检索城市的 provinceCities 方法和根据 city_code 检索城市的 searchCity 方法：

4. 缓存数据一致性保证

CRUD (Create 创建，Retrieve 读取，Update 更新，Delete 删除) 操作中，除了 R 具备幂等性，其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性，在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。

业务考虑，本示例用的都是 @CacheEvict 清除缓存。如果你的 CUD 能够返回 City 实例，也可以使用 @CachePut 更新缓存策略。笔者推荐能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict，因为后者将所有相关方法的缓存都清理掉，比如上面三个方法中的任意一个被调用了的话，provinceCities 方法的所有缓存将被清除。

5. 自定义缓存数据 key 生成策略

对于使用 @Cacheable 注解的方法，每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名 + 参数值，比如以下方法：

这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 为 "username- 赵德芳"。一般情况下没啥问题，二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了，如：

这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 也为 "username- 赵德芳"，将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略，对于同一业务 (同一业务逻辑处理的方法，哪怕是集群 / 分布式系统)，生成的 key 始终一致，对于不同业务则不一致：

于是上述两个方法，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下，但由于 key 分别为 "类名 -findByUsername-username- 赵德芳" 和 "类名 -getLoginCountByUsername-username- 赵德芳"，所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要，真正实现了分布式缓存。
笔者建议：缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名，避免不同的方法的 @Cacheable 值一致，然后再配以以上缓存策略。

6. 缓存的验证

6.1 缓存的验证

为了确定每个缓存方法到底有没有走缓存，我们打开了 MyBatis 的 SQL 日志输出，并且为了演示清楚，我们还清空了测试用 Redis 数据库。
先来验证 provinceCities 方法缓存，Eclipse 启动 tomcat 加载项目完毕，使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口：

Eclipse 控制台输出如下：

说明这一次请求没有命中缓存，走的是 db 查询。JMeter 再次请求，Eclipse 控制台输出：

标红部分以下是这一次请求的 log，没有访问 db 的 log，缓存命中。查看本次请求的 Redis 存储情况：

同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效：

图中标红部分是 searchCity 的缓存存储情况。

6.2 缓存一致性的验证

先来验证 insertCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口：

之后看 Redis 存储：

可以看出 provinceCities 方法的缓存已被清理掉，insertCity 方法的缓存奏效。
然后验证 renameCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口：

之后再看 Redis 存储：

searchCity 方法的缓存也已被清理，renameCity 方法的缓存也奏效。

7. 注意事项

1. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口，因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis，比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 类，如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误：nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]。
2. 缓存的生命周期我们可以配置，然后托管 Spring CacheManager，不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如 provinceCities 方法的缓存，某个省份的查询结果会被以 key-value 的形式存放在 Redis，key 就是我们刚才自定义生成的 key，value 是序列化后的对象，这个 key 会被放在 key 名为 provinceCities~keys key-value 存储中，参考下图 "provinceCities 方法在 Redis 中的缓存情况"。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 provinceCities~keys 删除，但每个省份的缓存却不会被清除。
3. CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因如上，避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。
4. 缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。

后记

本文完整 Eclipse 下的开发项目示例已上传 CSDN 资源，有兴趣的朋友可以去下载下来参考：http://download.csdn.net/detail/defonds/9137505。

参考资料

• Caching Data with Spring
• 35. Cache Abstraction Part VII. Integration
• Caching Data in Spring Using Redis
• Caching with Spring Data Redis
• spring-redis-caching-example

http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161

本文介绍了如何使用注解的方式, 将 Redis 缓存整合到你的 Spring 项目。

首先我们将使用 jedis 驱动，进而开始配置我们的 Gradle。

group 'com.gkatzioura.spring'
version '1.0-SNAPSHOT'
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'idea'
apply plugin: 'spring-boot'
buildscript {
    repositories {mavenCentral()
    }
    dependencies {classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.2.5.RELEASE")
    }
}
jar {
    baseName = 'gs-serving-web-content'
    version =  '0.1.0'
}
sourceCompatibility = 1.8
repositories {mavenCentral()
}
dependencies {
    compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf"
    compile 'org.slf4j:slf4j-api:1.6.6'
    compile 'ch.qos.logback:logback-classic:1.0.13'
    compile 'redis.clients:jedis:2.7.0'
    compile 'org.springframework.data:spring-data-redis:1.5.0.RELEASE'
    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11'
}
task wrapper(type: Wrapper) {gradleVersion = '2.3'}

紧接着我们将使用 Spring 注解，继续执行 Redis 装载配置。

package com.gkatzioura.spring.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
        jedisConnectionFactory.setUsePool(true);
        return jedisConnectionFactory;
    }
    @Bean
    public RedisSerializer redisStringSerializer() {StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        return stringRedisSerializer;
    }
    @Bean(name="redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf,RedisSerializer redisSerializer) {RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
        redisTemplate.setDefaultSerializer(redisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {return new RedisCacheManager(redisTemplate(redisConnectionFactory(),redisStringSerializer()));}
}

下一步将创建缓存接口 CacheService。

package com.gkatzioura.spring.cache;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public interface CacheService {public void addMessage(String user,String message);
    public List<String> listMessages(String user);
}

当然用户既可以增加一条消息也能取回一条消息。因此，在实现过程中，用户相关信息的存在时间将默认设为一分钟。

我们用 Redis 来继承实现 CacheService 接口。

package com.gkatzioura.spring.cache.impl;
import com.gkatzioura.spring.cache.CacheService;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Service("cacheService")
public class RedisService implements CacheService {@Resource(name = "redisTemplate")
    private ListOperations<String, String> messageList;
    @Resource(name = "redisTemplate")
    private RedisOperations<String,String> latestMessageExpiration;
    @Override
    public void addMessage(String user,String message) {messageList.leftPush(user,message);
        ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
        Date date = Date.from(zonedDateTime.plus(1, ChronoUnit.MINUTES).toInstant());
        latestMessageExpiration.expireAt(user,date);
    }
    @Override
    public List<String> listMessages(String user) {return messageList.range(user,0,-1);
    }
}

我们的缓存机制将保留每个用户发送的消息列表。为了实现这个功能我们将调用 ListOperations 接口，同时将每个 user 作为一个 key 键值。通过 RedisOperations 接口，我们可以为 key 设置特定存在时长。在本例中，主要使用的是 user key。

下一步我们将创建一个 controller 注入缓存服务。

package com.gkatzioura.spring.controller;
import com.gkatzioura.spring.cache.CacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
public class MessageController {
    @Autowired
    private CacheService cacheService;
    @RequestMapping(value = "/message",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public List<String> greeting(String user) {List<String> messages = cacheService.listMessages(user);
        return messages;
    }
    @RequestMapping(value = "/message",method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public String saveGreeting(String user,String message) {cacheService.addMessage(user,message);
        return "OK";
    }
}

最后完成类 Application 的创建。

package com.gkatzioura.spring;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

经过如上步骤，接下来直接运行 Application 即可。

原文链接：Integrate Redis into a Spring Project（ 译者 / 丘志鹏 审校 / 朱正贵 责编 / 仲浩）

http://www.csdn.net/article/2015-09-01/2825600

使用 Spring Cache + Redis + Jackson Serializer 缓存数据库查询结果中序列化问题的解决

/**
 * @author Christoph Strobl
 * @since 1.6
 */
public class GenericJackson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {
<span class="hljs-keyword">private</span> <span class="hljs-keyword">final</span> <span class="hljs-type">ObjectMapper</span> mapper;

<span class="hljs-comment">/**
 * Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {@link ObjectMapper} for default typing.
 */</span>
public <span class="hljs-type">GenericJackson2JsonRedisSerializer</span>() {
    <span class="hljs-keyword">this</span>((<span class="hljs-type">String</span>) <span class="hljs-literal">null</span>);
}

<span class="hljs-comment">/**
 * Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {@link ObjectMapper} for default typing using the
 * given {@literal name}. In case of an {@literal empty} or {@literal null} String the default
 * {@link JsonTypeInfo.Id#CLASS} will be used.
 * 
 * @param classPropertyTypeName Name of the JSON property holding type information. Can be {@literal null}.
 */</span>
public <span class="hljs-type">GenericJackson2JsonRedisSerializer</span>(<span class="hljs-type">String</span> classPropertyTypeName) {

    <span class="hljs-keyword">this</span>(<span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-type">ObjectMapper</span>());

    <span class="hljs-keyword">if</span> (<span class="hljs-type">StringUtils</span>.hasText(classPropertyTypeName)) {
        mapper.enableDefaultTypingAsProperty(<span class="hljs-type">DefaultTyping</span>.<span class="hljs-type">NON_FINAL</span>, classPropertyTypeName);
    } <span class="hljs-keyword">else</span> {
        mapper.enableDefaultTyping(<span class="hljs-type">DefaultTyping</span>.<span class="hljs-type">NON_FINAL</span>, <span class="hljs-type">As</span>.<span class="hljs-type">PROPERTY</span>);
    }
}

<span class="hljs-comment">/**
 * Setting a custom-configured {@link ObjectMapper} is one way to take further control of the JSON serialization
 * process. For example, an extended {@link SerializerFactory} can be configured that provides custom serializers for
 * specific types.
 * 
 * @param mapper must not be {@literal null}.
 */</span>
public <span class="hljs-type">GenericJackson2JsonRedisSerializer</span>(<span class="hljs-type">ObjectMapper</span> mapper) {

    <span class="hljs-type">Assert</span>.notNull(mapper, <span class="hljs-string">"ObjectMapper must not be null!"</span>);
    <span class="hljs-keyword">this</span>.mapper = mapper;
}

<span class="hljs-comment">/*
 * (non-Javadoc)
 * @see org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer#serialize(java.lang.Object)
 */</span>
<span class="hljs-meta">@Override</span>
public byte[] serialize(<span class="hljs-type">Object</span> source) <span class="hljs-keyword">throws</span> <span class="hljs-type">SerializationException</span> {

    <span class="hljs-keyword">if</span> (source == <span class="hljs-literal">null</span>) {
        <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-type">SerializationUtils</span>.<span class="hljs-type">EMPTY_ARRAY</span>;
    }

    <span class="hljs-keyword">try</span> {
        <span class="hljs-keyword">return</span> mapper.writeValueAsBytes(source);
    } <span class="hljs-keyword">catch</span> (<span class="hljs-type">JsonProcessingException</span> e) {
        <span class="hljs-keyword">throw</span> <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-type">SerializationException</span>(<span class="hljs-string">"Could not write JSON: "</span> + e.getMessage(), e);
    }
}

<span class="hljs-comment">/*
 * (non-Javadoc)
 * @see org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer#deserialize(byte[])
 */</span>
<span class="hljs-meta">@Override</span>
public <span class="hljs-type">Object</span> deserialize(byte[] source) <span class="hljs-keyword">throws</span> <span class="hljs-type">SerializationException</span> {
    <span class="hljs-keyword">return</span> deserialize(source, <span class="hljs-type">Object</span>.<span class="hljs-keyword">class</span>);
}

<span class="hljs-comment">/**
 * @param source can be {@literal null}.
 * @param type must not be {@literal null}.
 * @return {@literal null} for empty source.
 * @throws SerializationException
 */</span>
public &lt;<span class="hljs-type">T</span>&gt; <span class="hljs-type">T</span> deserialize(byte[] source, <span class="hljs-type">Class</span>&lt;<span class="hljs-type">T</span>&gt; <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">type</span>) <span class="hljs-title">throws</span> <span class="hljs-title">SerializationException</span> </span>{

    <span class="hljs-type">Assert</span>.notNull(<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">type</span>,</span>
            <span class="hljs-string">"Deserialization type must not be null! Pleaes provide Object.class to make use of Jackson2 default typing."</span>);

    <span class="hljs-keyword">if</span> (<span class="hljs-type">SerializationUtils</span>.isEmpty(source)) {
        <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-literal">null</span>;
    }

    <span class="hljs-keyword">try</span> {
        <span class="hljs-keyword">return</span> mapper.readValue(source, <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">type</span>)</span>;
    } <span class="hljs-keyword">catch</span> (<span class="hljs-type">Exception</span> ex) {
        <span class="hljs-keyword">throw</span> <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-type">SerializationException</span>(<span class="hljs-string">"Could not read JSON: "</span> + ex.getMessage(), ex);
    }
}

}

<bean id="jacksonSerializer" class="com.fh.taolijie.component.GenericJackson2JsonRedisSerializer">
    </bean>