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Task3：进阶上分-实战优化

part1：工具初探一 ComfyUI 应用场景探索

  1. 初识 ComfyUI

  1. 什么是 ComfyUI

GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
 
ComfyUI 是 GUI 的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
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  1. ComfyUI 核心模块

核心模块由模型加载器、提示词管理器、采样器、解码器。
本小节内容来自魔搭社区，具体内容可点击查看：魔搭官方教程。
 
 
Stable Diffusion 的基本原理是通过降噪的方式（如完全的噪声图像），将一个原本的噪声信号变为无噪声的信号（如人可以理解的图像）。其中的降噪过程涉及到多次的采样。采样的系数在 KSampler 中配置：
  • seed：控制噪声产生的随机种子
  • control_after_generate：控制 seed 在每次生成后的变化
  • steps：降噪的迭代步数，越多则信号越精准，相对的生成时间也越长
  • cfg：classifier free guidance 决定了 prompt 对于最终生成图像的影响有多大。更高的值代表更多地展现 prompt 中的描述。
  • denoise: 多少内容会被噪声覆盖 sampler_name、scheduler：降噪参数。
 
 

  1. ComfyUI 图片生成流程

  1. ComfyUI 的优势

模块化和灵活性：ComfyUI 提供了一个模块化的系统，用户可以通过拖放不同的模块来构建复杂的工作流程。这种灵活性允许用户根据自己的需求自由组合和调整模型、输入、输出、和其他处理步骤。
可视化界面：ComfyUI 提供了直观的图形界面，使得用户能够更清晰地理解和操作复杂的 AI 模型和数据流。这对没有编程背景的用户特别有帮助，使他们能够轻松构建和管理工作流程。
多模型支持：ComfyUI 支持多个不同的生成模型，用户可以在同一平台上集成和切换使用不同的模型，从而实现更广泛的应用场景。
调试和优化：通过其可视化界面，ComfyUI 使得调试生成过程变得更简单。用户可以轻松地追踪数据流，识别并解决问题，从而优化生成结果。
开放和可扩展：ComfyUI 是一个开源项目，具有高度的可扩展性。开发者可以根据需要编写新的模块或插件，扩展系统功能，并根据项目需求进行定制。
用户友好性：尽管其功能强大，但 ComfyUI 仍然保持了用户友好性，即使对于复杂任务，也能以相对简单的方式完成，使其成为生成式 AI 工作流程管理的有力工具。
 

  1. 20 分钟速通安装 ComfyUI

  1. 下载脚本代码文件

下载安装ComfyUI的执行文件和task1中微调完成Lora文件
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/

  1. 进入 ComfyUI 的安装文件

  1. 一键执行安装程序（大约 10min）

  1. 进入预览界面

当执行到最后一个节点的内容输出了一个访问的链接的时候，复制链接到浏览器中访问
PS：如果链接访问白屏，或者报错，就等一会再访问重试，程序可能没有正常启动完毕
📢注意：到这里还不能生成图片哦，要完成接下来的操作才可以。

  1. 浅尝 ComfyUI 工作流

  1. 不带 Lora 的工作流样例

Step1：下载工作流脚本
👇请下载工作流脚本👇
需加载到刚刚安装的 comfyUI 上
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Step2：加载模型，并完成第一次生图
PS：首次点击生成图片会加载资源，时间较长，大家耐心等待
 
 

  1. 带 Lora 的工作流样例

工作流脚本（带 Lora 训练）
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执行操作
  1. 这里的 Lora 是我们 Task1 微调训练出来的文件
  2. 地址是：/mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch=0-step=500.ckpt
  3. 大家如有有其他的 Lora 文件，可以在下面截图 Lora 文件地址区域更换成自己的地址