AI专业者开发社区 1 号成员
  •  0 回帖  •  7 浏览  •  5 个月前
   

Tensorflow学习笔记2： Object_detection之liunx服务器安装部署步骤记录

环境：centos7+anaconda python3.6

步骤：

1、下载Models

 cd 到预存放目录下，执行：

?
1
git clone https://github.com/tensorflow/models

2、cd 到 resarch 目录下执行：

?
1
python setup.py install

 setup.py 文件目的：添加必要的缺失包为 object_detection 模块

3、cd 到 object_detection 目录，参照Installation进行安装

在安装之前，先创建虚拟环境，避免其他模块互相影响，执行：

?
1
2
# name后面可以自己拟定
conda create --name tf-object_detection python=3.6<br># 进入虚拟环境<br>source activate tf-object_detection
?
1
2
3
4
5
6
7
8
# 进行相关包安装<br># For CPU
pip install tensorflow
pip install --user Cython
pip install --user contextlib2
pip install --user pillow
pip install --user lxml
pip install --user jupyter
pip install --user matplotlib

成功进入虚拟环境会出现如下标志：

4、编译

?
1
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

如若出现如下错误：

则在 research 目录下执行：

?
1
2
3
# From tensorflow/models/research/
wget -O protobuf.zip https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.0.0/protoc-3.0.0-linux-x86_64.zip
unzip protobuf.zip./bin/protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

执行完后不会有任何提示，则算成功

测试 tensorflow 是否成功安装

?
1
2
3
4
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))　　

出现如下结果表示成功

5、添加环境变量

?
1
2
# From tensorflow/models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

6、执行测试文件

?
1
python object_detection/builders/model_builder_test.py　　

出现如下结果则表示成功安装

7、执行 demo 文件

在 object_detection 目录下面找到 object_detection_tutorial.ipynb 文件

在 liunx 服务器上执行 jupyter notebook 需要使用到浏览器，由于本机没有安装，该部分暂时没有显示

执行步骤：

?
1
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8080

会出现：

 使用提供的 URL 访问文件夹 object_detection，运行 object_detection_tutorial.ipynb，一步步执行即可。

8、退出虚拟环境

?
1
source deactivate tf-object_detection