Python补充02 Python小技巧
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
在这里列举一些我使用 Python 时积累的小技巧。这些技巧是我在使用 Python 过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python 快速教程的一个补充。
import 模块
在 Python 经常使用 import 声明，以使用其他模块 (也就是其它.py 文件) 中定义的对象。
1) 使用__name__
当我们编写 Python 库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被 import 的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在 import 之前，将模块中的测试语句注释掉。Python 有一种更优美的解决方法，就是使用 __name__。
下面是一个简单的库程序 TestLib.py。当直接运行 TestLib.py 时，__name__ 为"__main__"。如果被 import 的话，__name__ 为"TestLib"。
def lib_func(a):
return a + 10
def lib_func_another(b):
return b + 20
if __name__ == '__main__':
test = 101
print(lib_func(test))
我们在 user.py 中 import 上面的 TestLib。
import TestLib
print(TestLib.lib_func(120))
你可以尝试不在 TestLib.py 中使用 if __name__=='__main__'， 并对比运行结果。
2) 更多 import 使用方式
import TestLib as test # 引用 TestLib 模块，并将它改名为 t
比如:
import TestLib as t
print(t.lib_func(120))
from TestLib import lib_func # 只引用 TestLib 中的 lib_func 对象，并跳过 TestLib 引用字段
这样的好处是减小所引用模块的内存占用。
比如：
from TestLib import lib_func
print(lib_func(120))
from TestLib import * # 引用所有 TestLib 中的对象，并跳过 TestLib 引用字段
比如:
from TestLib import *
print(lib_func(120))
查询
1) 查询函数的参数
当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候，可以使用下面方法查询。
import inspect
print(inspect.getargspec(func))
2) 查询对象的属性
除了使用dir()来查询对象的属性之外，我们可以使用下面内置 (built-in) 函数来确认一个对象是否具有某个属性：
hasattr(obj, attr_name) # attr_name 是一个字符串
例如：
a = [1,2,3]
print(hasattr(a,'append'))
2) 查询对象所属的类和类名称
a = [1, 2, 3]
print a.__class__
print a.__class__.__name__
3) 查询父类
我们可以用__base__属性来查询某个类的父类：
cls.__base__
例如：
print(list.__base__)
使用中文 (以及其它非 ASCII 编码)
在 Python 程序的第一行加入#coding=utf8，例如:
#coding=utf8
print("你好吗？")
也能用以下方式：
#-*- coding: UTF-8 -*-
print("你好吗？")
表示 2 进制，8 进制和 16 进制数字
在 2.6 以上版本，以如下方式表示
print(0b1110) # 二进制，以 0b 开头
print(0o10) # 八进制，以 0o 开头
print(0x2A) # 十六进制，以 0x 开头
如果是更早版本，可以用如下方式：
print(int("1110", 2))
print(int("10", 8))
print(int("2A", 16))
注释
一行内的注释可以以#开始
多行的注释可以以'''开始，以'''结束，比如
'''
This is demo
'''
def func():
# print something
print("Hello world!") # use print() function
# main
func()
注释应该和所在的程序块对齐。
搜索路径
当我们 import 的时候，Python 会在搜索路径中查找模块 (module)。比如上面 import TestLib，就要求 TestLib.py 在搜索路径中。
我们可以通过下面方法来查看搜索路径：
import sys
print(sys.path)
我们可以在 Python 运行的时候增加或者删除 sys.path 中的元素。另一方面，我们可以通过在 shell 中增加PYTHONPATH环境变量，来为 Python 增加搜索路径。
下面我们增加 /home/vamei/mylib 到搜索路径中：
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
你可以将正面的这行命令加入到～/.bashrc 中。这样，我们就长期的改变了搜索路径。
脚本与命令行结合
可以使用下面方法运行一个 Python 脚本，在脚本运行结束后，直接进入 Python 命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。
$python -i script.py
安装非标准包
Python 的标准库随着 Python 一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。
1)使用 Linux repository (Linux 环境)
这是安装 Python 附加包的一个好的起点。你可以在 Linux repository 中查找可能存在的 Python 包 (比如在 Ubuntu Software Center 中搜索 matplot)。
2) 使用 pip。pip 是 Python 自带的包管理程序，它连接 Python repository，并查找其中可能存在的包。
比如使用如下方法来安装、卸载或者升级 web.py：
$pip install web.py
$pip uninstall web.py
$pip install --upgrade web.py
如果你的 Python 安装在一个非标准的路径 (使用 $which python 来确认 python 可执行文件的路径) 中，比如 /home/vamei/util/python/bin 中，你可以使用下面方法设置 pip 的安装包的路径:
$pip install --install-option="--prefix=/home/vamei/util/" web.py
3) 从源码编译
如果上面方法都没法找到你想要的库，你可能需要从源码开始编译。Google 往往是最好的起点。
以后如果有新的收获，会补充到这篇博文中。