Python进阶07 函数对象
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数 (function)。函数也是一个对象,具有属性(可以使用 dir() 查询)。作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递。
lambda 函数
在展开之前,我们先提一下 lambda 函数。可以利用 lambda 函数的语法,定义函数。lambda 例子如下:
func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
lambda 生成一个函数对象。该函数参数为 x,y,返回值为 x+y。函数对象赋给 func。func 的调用与正常函数无异。
以上定义可以写成以下形式:
def func(x, y):
return x + y
函数作为参数传递
函数可以作为一个对象,进行参数传递。函数名 (比如 func) 即该对象。比如说:
def test(f, a, b):
print 'test'
print f(a, b)
test(func, 3, 5)
test 函数的第一个参数 f 就是一个函数对象。将 func 传递给 f,test 中的 f()就拥有了 func() 的功能。
我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的 test 函数,带入不同的函数参数。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
map() 函数
map() 是 Python 的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
这里,map() 有两个参数,一个是 lambda 所定义的函数对象,一个是包含有多个元素的表。map() 的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果储存于返回的表 re 中。map 通过读入的函数 (这里是 lambda 函数) 来操作数据(这里“数据”是表中的每一个元素,“操作”是对每个数据加 3)。
在 Python 3.X 中,map()的返回值是一个循环对象。可以利用 list() 函数,将该循环对象转换成表。
如果作为参数的函数对象有多个参数,可使用下面的方式,向 map() 传递函数参数的多个参数:
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])
map() 将每次从两个表中分别取出一个元素,带入 lambda 所定义的函数。
filter() 函数
filter 函数的第一个参数也是一个函数对象。它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是 True,则该次的元素被储存于返回的表中。filter 通过读入的函数来筛选数据。同样,在 Python 3.X 中,filter 返回的不是表,而是循环对象。
filter 函数的使用如下例:
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,101,500])
reduce() 函数
reduce 函数的第一个参数也是函数,但有一个要求,就是这个函数自身能接收两个参数。reduce 可以累进地将函数作用于各个参数。如下例:
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])
reduce 的第一个参数是 lambda 函数,它接收两个参数 x,y, 返回 x+y。
reduce 将表中的前两个元素 (1 和 2) 传递给 lambda 函数,得到 3。该返回值 (3) 将作为 lambda 函数的第一个参数,而表中的下一个元素 (5) 作为 lambda 函数的第二个参数,进行下一次的对 lambda 函数的调用,得到 8。依次调用 lambda 函数,每次 lambda 函数的第一个参数是上一次运算结果,而第二个参数为表中的下一个元素,直到表中没有剩余元素。
上面例子,相当于 (((1+2)+5)+7)+9
根据 mmufhy 的提醒: reduce() 函数在 3.0 里面不能直接用的,它被定义在了 functools 包里面,需要引入包,见评论区。
总结
函数是一个对象
用 lambda 定义函数
map()
filter()
reduce()