Python正则表达式指南
本文介绍了 Python 对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及 Python 正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。
注意：本文基于 Python2.4 完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。
尊重作者的劳动，转载请注明作者及原文地址 >.<html
1. 正则表达式基础
1.1. 简单介绍
正则表达式并不是 Python 的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如 str 自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。
下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：
正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。
下图列出了 Python 支持的正则表达式元字符和语法：
1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python 里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式 "ab*" 如果用于查找 "abbbc"，将找到 "abbb"。而如果使用非贪婪的数量词 "ab*?"，将找到 "a"。
1.3. 反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用 "\" 作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符 "\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要 4 个反斜杠 "\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python 里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用 r"\\" 表示。同样，匹配一个数字的 "\\d" 可以写成 r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
1.4. 匹配模式
正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等，这部分内容将在 Pattern 类的工厂方法 re.compile(pattern[, flags]) 中一起介绍。
2. re 模块
2.1. 开始使用 re
Python 通过 re 模块提供对正则表达式的支持。使用 re 的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为 Pattern 实例，然后使用 Pattern 实例处理文本并获得匹配结果（一个 Match 实例），最后使用 Match 实例获得信息，进行其他的操作。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # encoding: UTF-8import re# 将正则表达式编译成Pattern对象pattern = re.compile(r'hello')# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回Nonematch = pattern.match('hello world!')if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group()### 输出 #### hello |
re.compile(strPattern[, flag]):
这个方法是 Pattern 类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为 Pattern 对象。 第二个参数 flag 是匹配模式，取值可以使用按位或运算符 '|' 表示同时生效，比如 re.I | re.M。另外，你也可以在 regex 字符串中指定模式，比如 re.compile('pattern', re.I | re.M) 与 re.compile('(?im)pattern') 是等价的。
可选值有：
- re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- M(MULTILINE): 多行模式，改变 '^' 和 '$' 的行为（参见上图）
- S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变 '.' 的行为
- L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
- U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于 unicode 定义的字符属性
- X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：
1 2 3 4 | a = re.compile(r"""\d + # the integral part \. # the decimal point \d * # some fractional digits""", re.X)b = re.compile(r"\d+\.\d*") |
re 提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用 Pattern 实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行 re.compile() 代码，但同时也无法复用编译后的 Pattern 对象。这些方法将在 Pattern 类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：
1 2 | m = re.match(r'hello', 'hello world!')print m.group() |
re 模块还提供了一个方法escape(string)，用于将 string 中的正则表达式元字符如 */+/? 等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
2.2. Match
Match 对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用 Match 提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性：
- string: 匹配时使用的文本。
- re: 匹配时使用的 Pattern 对象。
- pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与 Pattern.match()和 Pattern.seach() 方法的同名参数相同。
- endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与 Pattern.match()和 Pattern.seach() 方法的同名参数相同。
- lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为 None。
- lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为 None。
方法：
- group([group1, …]):
<br>获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。 </li> - groups([default]):
<br>以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。 </li> - groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default 含义同上。 - start([group]):
<br>返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。 </li> - end([group]):
返回指定的组截获的子串在 string 中的结束索引（子串最后一个字符的索引 +1）。group 默认值为 0。 - span([group]):
返回 (start(group), end(group))。 - expand(template):
<br>将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。 </li>
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | import rem = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')print "m.string:", m.stringprint "m.re:", m.reprint "m.pos:", m.posprint "m.endpos:", m.endposprint "m.lastindex:", m.lastindexprint "m.lastgroup:", m.lastgroupprint "m.group(1,2):", m.group(1, 2)print "m.groups():", m.groups()print "m.groupdict():", m.groupdict()print "m.start(2):", m.start(2)print "m.end(2):", m.end(2)print "m.span(2):", m.span(2)print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')### output #### m.string: hello world!# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38># m.pos: 0# m.endpos: 12# m.lastindex: 3# m.lastgroup: sign# m.group(1,2): ('hello', 'world')# m.groups(): ('hello', 'world', '!')# m.groupdict(): {'sign': '!'}# m.start(2): 6# m.end(2): 11# m.span(2): (6, 11)# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello! |
2.3. Pattern
Pattern 对象是一个编译好的正则表达式，通过 Pattern 提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。
Pattern 不能直接实例化，必须使用 re.compile() 进行构造。
Pattern 提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：
- pattern: 编译时用的表达式字符串。
- flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
- groups: 表达式中分组的数量。
- groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | import rep = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)print "p.pattern:", p.patternprint "p.flags:", p.flagsprint "p.groups:", p.groupsprint "p.groupindex:", p.groupindex### output #### p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)# p.flags: 16# p.groups: 3# p.groupindex: {'sign': 3} |
实例方法 [| re 模块方法]：
- match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
这个方法将从 string 的 pos 下标处起尝试匹配 pattern；如果 pattern 结束时仍可匹配，则返回一个 Match 对象；如果匹配过程中 pattern 无法匹配，或者匹配未结束就已到达 endpos，则返回 None。<br>pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 <br>注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。 <br>示例参见2.1小节。 </li> - search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从 string 的 pos 下标处起尝试匹配 pattern，如果 pattern 结束时仍可匹配，则返回一个 Match 对象；若无法匹配，则将 pos 加 1 后重新尝试匹配；直到 pos=endpos 时仍无法匹配则返回 None。<br>pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 <br> <div><div id="highlighter_130962" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div><div class="line number8 index7 alt1">8</div><div class="line number9 index8 alt2">9</div><div class="line number10 index9 alt1">10</div><div class="line number11 index10 alt2">11</div><div class="line number12 index11 alt1">12</div><div class="line number13 index12 alt2">13</div><div class="line number14 index13 alt1">14</div><div class="line number15 index14 alt2">15</div><div class="line number16 index15 alt1">16</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py comments"># encoding: UTF-8 </code></div><div class="line number2 index1 alt1"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re </code></div><div class="line number3 index2 alt2"> </div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py comments"># 将正则表达式编译成Pattern对象 </code></div><div class="line number5 index4 alt2"><code class="py plain">pattern </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'world'</code><code class="py plain">) </code></div><div class="line number6 index5 alt1"> </div><div class="line number7 index6 alt2"><code class="py comments"># 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None </code></div><div class="line number8 index7 alt1"><code class="py comments"># 这个例子中使用match()无法成功匹配 </code></div><div class="line number9 index8 alt2"><code class="py plain">match </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">pattern.search(</code><code class="py string">'hello world!'</code><code class="py plain">) </code></div><div class="line number10 index9 alt1"> </div><div class="line number11 index10 alt2"><code class="py keyword">if</code> <code class="py plain">match: </code></div><div class="line number12 index11 alt1"><code class="py spaces"> </code><code class="py comments"># 使用Match获得分组信息 </code></div><div class="line number13 index12 alt2"><code class="py spaces"> </code><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">match.group() </code></div><div class="line number14 index13 alt1"> </div><div class="line number15 index14 alt2"><code class="py comments">### 输出 ### </code></div><div class="line number16 index15 alt1"><code class="py comments"># world</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div> - split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
按照能够匹配的子串将 string 分割后返回列表。maxsplit 用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。<br> <div><div id="highlighter_258894" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re</code></div><div class="line number2 index1 alt1"> </div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="py plain">p </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'\d+'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.split(</code><code class="py string">'one1two2three3four4'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number5 index4 alt2"> </div><div class="line number6 index5 alt1"><code class="py comments">### output ###</code></div><div class="line number7 index6 alt2"><code class="py comments"># ['one', 'two', 'three', 'four', '']</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div> - findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
搜索 string，以列表形式返回全部能匹配的子串。<br> <div><div id="highlighter_689553" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re</code></div><div class="line number2 index1 alt1"> </div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="py plain">p </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'\d+'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.findall(</code><code class="py string">'one1two2three3four4'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number5 index4 alt2"> </div><div class="line number6 index5 alt1"><code class="py comments">### output ###</code></div><div class="line number7 index6 alt2"><code class="py comments"># ['1', '2', '3', '4']</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div> - finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
搜索 string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match 对象）的迭代器。<br> <div><div id="highlighter_236882" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div><div class="line number8 index7 alt1">8</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re</code></div><div class="line number2 index1 alt1"> </div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="py plain">p </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'\d+'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py keyword">for</code> <code class="py plain">m </code><code class="py keyword">in</code> <code class="py plain">p.finditer(</code><code class="py string">'one1two2three3four4'</code><code class="py plain">):</code></div><div class="line number5 index4 alt2"><code class="py spaces"> </code><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">m.group(),</code></div><div class="line number6 index5 alt1"> </div><div class="line number7 index6 alt2"><code class="py comments">### output ###</code></div><div class="line number8 index7 alt1"><code class="py comments"># 1 2 3 4</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div> - sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
使用 repl 替换 string 中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。<br>当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。 <br>当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 <br>count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。 <br> <div><div id="highlighter_707675" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div><div class="line number8 index7 alt1">8</div><div class="line number9 index8 alt2">9</div><div class="line number10 index9 alt1">10</div><div class="line number11 index10 alt2">11</div><div class="line number12 index11 alt1">12</div><div class="line number13 index12 alt2">13</div><div class="line number14 index13 alt1">14</div><div class="line number15 index14 alt2">15</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re</code></div><div class="line number2 index1 alt1"> </div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="py plain">p </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'(\w+) (\w+)'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py plain">s </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py string">'i say, hello world!'</code></div><div class="line number5 index4 alt2"> </div><div class="line number6 index5 alt1"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.sub(r</code><code class="py string">'\2 \1'</code><code class="py plain">, s)</code></div><div class="line number7 index6 alt2"> </div><div class="line number8 index7 alt1"><code class="py keyword">def</code> <code class="py plain">func(m):</code></div><div class="line number9 index8 alt2"><code class="py spaces"> </code><code class="py keyword">return</code> <code class="py plain">m.group(</code><code class="py value">1</code><code class="py plain">).title() </code><code class="py keyword">+</code> <code class="py string">' '</code> <code class="py keyword">+</code> <code class="py plain">m.group(</code><code class="py value">2</code><code class="py plain">).title()</code></div><div class="line number10 index9 alt1"> </div><div class="line number11 index10 alt2"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.sub(func, s)</code></div><div class="line number12 index11 alt1"> </div><div class="line number13 index12 alt2"><code class="py comments">### output ###</code></div><div class="line number14 index13 alt1"><code class="py comments"># say i, world hello!</code></div><div class="line number15 index14 alt2"><code class="py comments"># I Say, Hello World!</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div> - subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数 )。<br> <div><div id="highlighter_874669" class="syntaxhighlighter py"><div class="toolbar"><span><a href="#" class="toolbar_item command_help help">?</a></span></div><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td class="gutter"><div class="line number1 index0 alt2">1</div><div class="line number2 index1 alt1">2</div><div class="line number3 index2 alt2">3</div><div class="line number4 index3 alt1">4</div><div class="line number5 index4 alt2">5</div><div class="line number6 index5 alt1">6</div><div class="line number7 index6 alt2">7</div><div class="line number8 index7 alt1">8</div><div class="line number9 index8 alt2">9</div><div class="line number10 index9 alt1">10</div><div class="line number11 index10 alt2">11</div><div class="line number12 index11 alt1">12</div><div class="line number13 index12 alt2">13</div><div class="line number14 index13 alt1">14</div><div class="line number15 index14 alt2">15</div></td><td class="code"><div class="container"><div class="line number1 index0 alt2"><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">re</code></div><div class="line number2 index1 alt1"> </div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="py plain">p </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">re.</code><code class="py functions">compile</code><code class="py plain">(r</code><code class="py string">'(\w+) (\w+)'</code><code class="py plain">)</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="py plain">s </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py string">'i say, hello world!'</code></div><div class="line number5 index4 alt2"> </div><div class="line number6 index5 alt1"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.subn(r</code><code class="py string">'\2 \1'</code><code class="py plain">, s)</code></div><div class="line number7 index6 alt2"> </div><div class="line number8 index7 alt1"><code class="py keyword">def</code> <code class="py plain">func(m):</code></div><div class="line number9 index8 alt2"><code class="py spaces"> </code><code class="py keyword">return</code> <code class="py plain">m.group(</code><code class="py value">1</code><code class="py plain">).title() </code><code class="py keyword">+</code> <code class="py string">' '</code> <code class="py keyword">+</code> <code class="py plain">m.group(</code><code class="py value">2</code><code class="py plain">).title()</code></div><div class="line number10 index9 alt1"> </div><div class="line number11 index10 alt2"><code class="py functions">print</code> <code class="py plain">p.subn(func, s)</code></div><div class="line number12 index11 alt1"> </div><div class="line number13 index12 alt2"><code class="py comments">### output ###</code></div><div class="line number14 index13 alt1"><code class="py comments"># ('say i, world hello!', 2)</code></div><div class="line number15 index14 alt2"><code class="py comments"># ('I Say, Hello World!', 2)</code></div></div></td></tr></tbody></table></div></div>
以上就是 Python 对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能，这年头没有不与字符串打交道的程序了。笔者也处于初级阶段，与君共勉，^_^
另外，图中的特殊构造部分没有举出例子，用到这些的正则表达式是具有一定难度的。有兴趣可以思考一下，如何匹配不是以 abc 开头的单词，^_^
全文结束