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Python实例浅谈之三Python与C/C++相互调用

一、问题

      Python 模块和 C/C++ 的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。

二、Python 调用 C/C++

1、Python 调用 C 动态链接库

        Python 调用 C 库比较简单，不经过任何封装打包成 so，再使用 python 的 ctypes 调用即可。
（1）C 语言文件：pycall.c

/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/  
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
int foo(int a, int b)  
{  
  printf("you input %d and %d\n", a, b);  
  return a+b;  
}

（2）gcc 编译生成动态库 libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用 g++ 编译生成 C 动态库的代码中的函数或者方法时，需要使用 extern "C" 来进行编译。

（3）Python 调用动态库的文件：pycall.py
import ctypes  
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary   
lib = ll("./libpycall.so")    
lib.foo(1, 3)  
print '***finish***'

（4）运行结果：


2、Python 调用 C++(类) 动态链接库 

       需要 extern "C" 来辅助，也就是说还是只能调用 C 函数，不能直接调用方法，但是能解析 C++ 方法。不是用 extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。
（1）C++ 类文件：pycallclass.cpp

#include <iostream>  
using namespace std;  

class TestLib
{
public:
void display();
void display(int a);
};
void TestLib::display() {
cout<<"First display"<<endl;
}


void TestLib::display(int a) {
cout<<"Second display:"<<a<<endl;
}
extern "C" {
TestLib obj;
void display() {
obj.display();
}
void display_int() {
obj.display(2);
}
}

（2）g++ 编译生成动态库 libpycall.so：g++ -o libpycallclass.so -shared -fPIC pycallclass.cpp。

（3）Python 调用动态库的文件：pycallclass.py
import ctypes  
so = ctypes.cdll.LoadLibrary   
lib = so("./libpycallclass.so")   
print 'display()'  
lib.display()  
print 'display(100)'  
lib.display_int(100)

（4）运行结果：


3、Python 调用 C/C++ 可执行程序

（1）C/C++ 程序：main.cpp

#include <iostream>  
using namespace std;  
int test()  
{  
    int a = 10, b = 5;  
    return a+b;  
}  
int main()  
{  
    cout<<"---begin---"<<endl;  
    int num = test();  
    cout<<"num="<<num<<endl;  
    cout<<"---end---"<<endl;  
}

（2）编译成二进制可执行文件：g++ -o testmain main.cpp。

（3）Python 调用程序：main.py
import commands  
import os  
main = "./testmain"  
if os.path.exists(main):  
    rc, out = commands.getstatusoutput(main)  
    print 'rc = %d, \nout = %s' % (rc, out)  

print '*'*10
f = os.popen(main)
data = f.readlines()
f.close()
print data


print '*'*10
os.system(main)

（4）运行结果：

 

4、扩展 Python（C++ 为 Python 编写扩展模块）

       所有能被整合或导入到其它 python 脚本的代码，都可以被称为扩展。可以用 Python 来写扩展，也可以用 C 和 C++ 之类的编译型的语言来写扩展。Python 在设计之初就考虑到要让模块的导入机制足够抽象。抽象到让使用模块的代码无法了解到模块的具体实现细节。Python 的可扩展性具有的优点：方便为语言增加新功能、具有可定制性、代码可以实现复用等。
       为 Python 创建扩展需要三个主要的步骤：创建应用程序代码、利用样板来包装代码和编译与测试。
（1）创建应用程序代码
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#include <string.h>  

int fac(int n)
{
if (n < 2) return(1); / 0! == 1! == 1 /
return (n)fac(n-1); / n! == n*(n-1)! */
}


char reverse(char s)
{
register char t,                    / tmp /
p = s,                     / fwd /
q = (s + (strlen(s) - 1)); / bwd /


<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">while</span> (p &lt; q)               <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">/*</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> if p &lt; q </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">*/</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">  
{  
    t </span>= *p;         <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">/*</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> swap &amp; move ptrs </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">*/</span>  
    *p++ = *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">q;  
    </span>*q-- =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> t;  
}  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(s);  



}


int main()
{
char s[BUFSIZ];
printf("4! == %d\n", fac(4));
printf("8! == %d\n", fac(8));
printf("12! == %d\n", fac(12));
strcpy(s, "abcdef");
printf("reversing 'abcdef', we get '%s'\n", \
reverse(s));
strcpy(s, "madam");
printf("reversing 'madam', we get '%s'\n", \
reverse(s));
return 0;
}

       上述代码中有两个函数，一个是递归求阶乘的函数 fac()；另一个 reverse() 函数实现了一个简单的字符串反转算法，其主要目的是修改传入的字符串，使其内容完全反转，但不需要申请内存后反着复制的方法。

（2）用样板来包装代码
        接口的代码被称为“样板”代码，它是应用程序代码与 Python 解释器之间进行交互所必不可少的一部分。样板主要分为 4 步：a、包含 Python 的头文件；b、为每个模块的每一个函数增加一个型如 PyObject* Module_func()的包装函数；c、为每个模块增加一个型如 PyMethodDef ModuleMethods[] 的数组；d、增加模块初始化函数 void initModule()。
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#include <string.h>  

int fac(int n)
{
if (n < 2) return(1);
return (n)*fac(n-1);
}


char *reverse(char *s)
{
register char t,
*p = s,
*q = (s + (strlen(s) - 1));


</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">while</span> (s &amp;&amp; (p &lt;<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> q))  
{  
    t </span>= *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">p;  
    </span>*p++ = *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">q;  
    </span>*q-- =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> t;  
}  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(s);  



}


int test()
{
char s[BUFSIZ];
printf("4! == %d\n", fac(4));
printf("8! == %d\n", fac(8));
printf("12! == %d\n", fac(12));
strcpy(s, "abcdef");
printf("reversing 'abcdef', we get '%s'\n", \
reverse(s));
strcpy(s, "madam");
printf("reversing 'madam', we get '%s'\n", \
reverse(s));
return 0;
}


#include "Python.h"


static PyObject *
Extest_fac(PyObject *self, PyObject args)
{
int num;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &num))
return NULL;
return (PyObject)Py_BuildValue("i", fac(num));
}


static PyObject *
Extest_doppel(PyObject *self, PyObject *args)
{
char *orig_str;
char dupe_str;
PyObject retval;


</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> (!PyArg_ParseTuple(args, <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">s</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span>, &amp;<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">orig_str))  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> NULL;  
retval </span>= (PyObject*)Py_BuildValue(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">ss</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">, orig_str,  
    dupe_str</span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">reverse(strdup(orig_str)));  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">free</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(dupe_str);             #防止内存泄漏  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> retval;  



}


static PyObject *
Extest_test(PyObject *self, PyObject args)
{
test();
return (PyObject)Py_BuildValue("");
}


static PyMethodDef
ExtestMethods[] =
{
{ "fac", Extest_fac, METH_VARARGS },
{ "doppel", Extest_doppel, METH_VARARGS },
{ "test", Extest_test, METH_VARARGS },
{NULL, NULL},
};


void initExtest()
{
Py_InitModule("Extest", ExtestMethods);
}

        Python.h 头文件在大多数类 Unix 系统中会在 /usr/local/include/python2.x 或 /usr/include/python2.x 目录中，系统一般都会知道文件安装的路径。

        增加包装函数，所在模块名为 Extest，那么创建一个包装函数叫 Extest_fac()，在 Python 脚本中使用是先 import Extest，然后调用 Extest.fac()，当 Extest.fac()被调用时，包装函数 Extest_fac() 会被调用，包装函数接受一个 Python 的整数参数，把它转为 C 的整数，然后调用 C 的 fac()函数，得到一个整型的返回值，最后把这个返回值转为 Python 的整型数做为整个函数调用的结果返回回去。其他两个包装函数 Extest_doppel() 和 Extest_test() 类似。
         从 Python 到 C 的转换用 PyArg_Parse* 系列函数，int PyArg_ParseTuple()：把 Python 传过来的参数转为 C；int PyArg_ParseTupleAndKeywords() 与 PyArg_ParseTuple()作用相同，但是同时解析关键字参数；它们的用法跟 C 的 sscanf 函数很像，都接受一个字符串流，并根据一个指定的格式字符串进行解析，把结果放入到相应的指针所指的变量中去，它们的返回值为 1 表示解析成功，返回值为 0 表示失败。从 C 到 Python 的转换函数是 PyObject* Py_BuildValue()：把 C 的数据转为 Python 的一个对象或一组对象，然后返回之；Py_BuildValue 的用法跟 sprintf 很像，把所有的参数按格式字符串所指定的格式转换成一个 Python 的对象。
        C 与 Python 之间数据转换的转换代码：

        为每个模块增加一个型如 PyMethodDef ModuleMethods[] 的数组，以便于 Python 解释器能够导入并调用它们，每一个数组都包含了函数在 Python 中的名字，相应的包装函数的名字以及一个 METH_VARARGS 常量，METH_VARARGS 表示参数以 tuple 形式传入。 若需要使用 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 函数来分析命名参数的话，还需要让这个标志常量与 METH_KEYWORDS 常量进行逻辑与运算常量 。数组最后用两个 NULL 来表示函数信息列表的结束。
         所有工作的最后一部分就是模块的初始化函数，调用 Py_InitModule()函数，并把模块名和 ModuleMethods[] 数组的名字传递进去，以便于解释器能正确的调用模块中的函数。
（3）编译
        为了让新 Python 的扩展能被创建，需要把它们与 Python 库放在一起编译，distutils 包被用来编译、安装和分发这些模块、扩展和包。
        创建一个 setup.py 文件，编译最主要的工作由 setup() 函数来完成：
#!/usr/bin/env python  

from distutils.core import setup, Extension


MOD = 'Extest'
setup(name=MOD, ext_modules=[Extension(MOD, sources=['Extest2.c'])])

        Extension()第一个参数是 (完整的) 扩展的名字，如果模块是包的一部分的话，还要加上用 '.' 分隔的完整的包的名字。上述的扩展是独立的，所以名字只要写 "Extest" 就行；sources 参数是所有源代码的文件列表，只有一个文件 Extest2.c。setup 需要两个参数：一个名字参数表示要编译哪个内容；另一个列表参数列出要编译的对象，上述要编译的是一个扩展，故把 ext_modules 参数的值设为扩展模块的列表。

        运行 setup.py build 命令就可以开始编译我们的扩展了，提示部分信息：
creating build/lib.linux-x86_64-2.6  
gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.6/Extest2.o -L/usr/lib64 -lpython2.6 -o build/lib.linux-x86_64-2.6/Extest.so

（4）导入和测试

         你的扩展会被创建在运行 setup.py 脚本所在目录下的 build/lib.* 目录中，可以切换到那个目录中来测试模块，或者也可以用命令把它安装到 Python 中：python setup.py install，会提示相应信息。
         测试模块：

（5）引用计数和线程安全
     Python 对象引用计数的宏：Py_INCREF(obj) 增加对象 obj 的引用计数，Py_DECREF(obj) 减少对象 obj 的引用计数。Py_INCREF()和 Py_DECREF() 两个函数也有一个先检查对象是否为空的版本，分别为 Py_XINCREF()和 Py_XDECREF()。
      编译扩展的程序员必须要注意，代码有可能会被运行在一个多线程的 Python 环境中。这些线程使用了两个 C 宏 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 和 Py_END_ALLOW_THREADS，通过将代码和线程隔离，保证了运行和非运行时的安全性，由这些宏包裹的代码将会允许其他线程的运行。

 

三、C/C++ 调用 Python

       C++ 可以调用 Python 脚本，那么就可以写一些 Python 的脚本接口供 C++ 调用了，至少可以把 Python 当成文本形式的动态链接库， 
需要的时候还可以改一改，只要不改变接口。缺点是 C++ 的程序一旦编译好了，再改就没那么方便了。
（1）Python 脚本：pytest.py

#test function  
def add(a,b):  
    print "in python function add"  
    print "a = " + str(a)  
    print "b = " + str(b)  
    print "ret = " + str(a+b)  
    return  

def foo(a):


</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">in python function foo</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span>  
<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">a = </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span> +<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> str(a)  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">ret = </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span> + str(a *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> a)  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span>   



class guestlist:
def init(self):
print "aaaa"
def p():
print "bbbbb"
def getitem(self, id):
return "ccccc"
def update():
guest = guestlist()
print guest['aa']


#update()

（2）C++ 代码：

/**g++ -o callpy callpy.cpp -I/usr/include/python2.6 -L/usr/lib64/python2.6/config -lpython2.6**/  
#include <Python.h>  
int main(int argc, char** argv)  
{  
    // 初始化 Python  
    //在使用 Python 系统前，必须使用 Py_Initialize 对其  
    //进行初始化。它会载入 Python 的内建模块并添加系统路  
    //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统  
    //是否初始化成功需要使用 Py_IsInitialized。  
    Py_Initialize();  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 检查初始化是否成功  </span>
<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">Py_IsInitialized() ) {  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
}  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 添加当前路径  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">把输入的字符串作为Python代码直接运行，返回0  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">表示成功，-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">中有语法错误。  </span>
PyRun_SimpleString(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">import sys</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
PyRun_SimpleString(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">print '---import sys---'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);   
PyRun_SimpleString(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">sys.path.append('./')</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
PyObject </span>*pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">pArgs;  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 载入名为pytest的脚本  </span>
pName = PyString_FromString(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">pytest</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
pModule </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> PyImport_Import(pName);  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">pModule ) {  
    printf(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">can't find pytest.py</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
    getchar();  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
}  
pDict </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> PyModule_GetDict(pModule);  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">pDict ) {  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
}  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 找出函数名为add的函数  </span>
printf(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">----------------------\n</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
pFunc </span>= PyDict_GetItemString(pDict, <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">add</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !pFunc || !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">PyCallable_Check(pFunc) ) {  
    printf(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">can't find function [add]</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
    getchar();  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
 }  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 参数进栈  </span>
*<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">pArgs;  
pArgs </span>= PyTuple_New(<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">2</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...)  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  C++传递变量到Python时，就会使用这个函数。此函数  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  有点类似C的printf，但格式不同。常用的格式有  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  s 表示字符串，  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  i 表示整型变量，  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  f 表示浮点数，  
</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">  O 表示一个Python对象。  </span>


  
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",3));  
    PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("l",4));  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 调用Python函数  </span>



    PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);


</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">下面这段是查找函数foo 并执行foo  </span>
printf(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">----------------------\n</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
pFunc </span>= PyDict_GetItemString(pDict, <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">foo</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !pFunc || !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">PyCallable_Check(pFunc) ) {  
    printf(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">can't find function [foo]</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
    getchar();  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
 }  

pArgs </span>= PyTuple_New(<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
PyTuple_SetItem(pArgs, </span><span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">0</span>, Py_BuildValue(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">l</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span>,<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">2</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">));   

PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);  
   
printf(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">----------------------\n</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
pFunc </span>= PyDict_GetItemString(pDict, <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">update</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">if</span> ( !pFunc || !<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">PyCallable_Check(pFunc) ) {  
    printf(</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">can't find function [update]</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
    getchar();  
    </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> -<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">1</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">;  
 }  
pArgs </span>= PyTuple_New(<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">0</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">);  
PyTuple_SetItem(pArgs, </span><span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">0</span>, Py_BuildValue(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">""</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">));  
PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);       

Py_DECREF(pName);  
Py_DECREF(pArgs);  
Py_DECREF(pModule);  

</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">//</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 关闭Python  </span>



    Py_Finalize();
return 0;
}

（3）C++ 编译成二进制可执行文件：g++ -o callpy callpy.cpp -I/usr/include/python2.6 -L/usr/lib64/python2.6/config -lpython2.6，编译选项需要手动指定 Python 的 include 路径和链接接路径（Python 版本号根据具体情况而定）。

（4）运行结果：

 

四、总结

（1）Python 和 C/C++ 的相互调用仅是测试代码，具体的项目开发还得参考 Python 的 API 文档。
（2）两者交互，C++ 可为 Python 编写扩展模块，Python 也可为 C++ 提供脚本接口，更加方便于实际应用。
（3）若有不足，请留言，在此先感谢！