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python队列基本使用

Python queue 队列
作用：
　　　解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。
　　　提高处理效率：ＦＩＦＯ　＝　现进先出，ＬＩＦＯ　＝　后入先出。
 
队列：
　　队列可以并发的派多个线程，对排列的线程处理，并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中，线程不需要等待，当排列完毕处理完数据后，线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系，处理数据的线程 down 掉不会影响到请求数据的线程，队列会派给其他线程处理这分数据，它实现了解耦，提高效率。队列内会有一个有顺序的容器，列表与这个容器是有区别的，列表中数据虽然是排列的，但数据被取走后还会保留，而队列中这个容器的数据被取后将不会保留。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中特别有用。
 
Python 四种类型的队例：
Queue：FIFO 即 first in first out 先进先出
LifoQueue：LIFO 即 last in first out 后进先出
PriorityQueue：优先队列，级别越低，越优先
deque: 双边队列

导入三种队列，包
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue

 

Queue 先进先出队列：

#基本 FIFO 队列  先进先出 FIFO 即 First in First Out, 先进先出
#maxsize 设置队列中，数据上限，小于或等于 0 则不限制，容器中大于这个数则阻塞，直到队列中的数据被消掉
q = Queue(maxsize=0)

#写入队列数据
q.put(0)
q.put(1)
q.put(2)


#输出当前队列所有数据
print(q.queue)
#删除队列数据，并返回该数据
q.get()
#输也所有队列数据
print(q.queue)


# 输出:
# deque([0, 1, 2])
# deque([1, 2])

 

LifoOueue 后进先出队列：

#LIFO 即 Last in First Out, 后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize 用法同上
lq = LifoQueue(maxsize=0)

#队列写入数据
lq.put(0)
lq.put(1)
lq.put(2)


#输出队列所有数据
print(lq.queue)
#删除队尾数据，并返回该数据
lq.get()
#输出队列所有数据
print(lq.queue)


#输出:
# [0, 1, 2]
# [0, 1]

 

优先队列：

 

# 存储数据时可设置优先级的队列
# 优先级设置数越小等级越高
pq = PriorityQueue(maxsize=0)

#写入队列，设置优先级
pq.put((9,'a'))
pq.put((7,'c'))
pq.put((1,'d'))


#输出队例全部数据
print(pq.queue)


#取队例数据，可以看到，是按优先级取的。
pq.get()
pq.get()
print(pq.queue)
#输出：
[(9, 'a')]

 

双边队列：

#双边队列
dq = deque(['a','b'])

#增加数据到队尾
dq.append('c')
#增加数据到队左
dq.appendleft('d')


#输出队列所有数据
print(dq)
#移除队尾，并返回
print(dq.pop())
#移除队左，并返回
print(dq.popleft())
#输出:
deque(['d', 'a', 'b', 'c'])
c
d

 

 

生产消费模型：

#生产消费模型
qq = Queue(maxsize=10)

def product(name):
count = 1
while True:
q.put('步枪 {}'.format(count))
print('{}生产步枪 {} 支'.format(name,count))
count+=1
time.sleep(0.3)


def cousume(name):
while True:
print('{} 装备了 {}'.format(name,q.get()))
time.sleep(0.3)


    q.task_done()



#部队线程
p = threading.Thread(target=product,args=('张三',))
k = threading.Thread(target=cousume,args=('李四',))
w = threading.Thread(target=cousume,args=('王五',))


p.start()
k.start()
w.start()