lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

lambda 所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用 lambda 就有点过于执拗了。

lambda 就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用 lambda 函数。如下所示：

add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  # 结果为3

那么到底要如何使用 lambda 表达式呢？

1、应用在函数式编程中

Python 提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted 等这些函数都支持函数作为参数，lambda 函数就可以应用在函数式编程中。如下：

# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

当然，也可以如下：

list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
    return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)

只不过这种方式的代码看起来不够 Pythonic

2、应用在闭包中

def get_y(a,b):
     return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2

当然，也可以用常规函数实现闭包，如下：

def get_y(a,b):
    def func(x):
        return ax+b
    return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2

只不过这种方式显得有点啰嗦。

那么是不是任何情况下 lambda 函数都要比常规函数更清晰明了呢？

肯定不是。

Python 之禅中有这么一句话：Explicit is better than implicit（明了胜于晦涩），就是说那种方式更清晰就用哪一种方式，不要盲目的都使用 lambda 表达式。