一、openCV 介绍

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立，如今由 Willow Garage 提供支持。OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、MacOS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是 3.1 ，2016 年 1 月 29 日发布。（引自百度百科 openCV）

　　简言之，通过 openCV 可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

　　本文适用于 win7 64 位系统 下的 Python3.5。python3.5、pip 为必备前提。python 可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用 exe installer，pip 会随之安装。

　　环境变量中加入 python 安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

三、开搞

　　一切就绪以后以管理员身份运行 cmd 或 PowerShell。依次输入以下命令：

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

　　opencv 环境已经整好，就是这么简单。只需要 numpy、Matplotlib、opencv-python 三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现 error 或 wrong，重新输入命令即可。

　　如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载 whl 包安装，安装 whl 包依然使用 pip

pip install 包的位置 (如：C:\download\xxx.whl)

四、测试

　　写.py 脚本:

#导入 cv 模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows() 

　　运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功

　　opencv 的学习，推荐网站www.opencv.org.cn，是中文的教程哦！