python全栈学习路线
python 全栈学习路线 - 查询笔记
查询目录
四,python 文件处理 十四,flask
持续更新中.......
硬件:
第一篇:操作系统简介
第二篇:操作系统
linux 基础:
第一篇:初始 Linux
第二篇:基本使用
第三篇:Linux 进阶
python 基础:
第一篇:python 基础大纲
第二篇:变量与交互
第三篇:快捷键
第四篇:基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合
第五篇:基础条件和循环
第六篇:循环,元组,字典列表代码整理,计算器小程序,一大波作业来袭
第七篇:第六篇 - 练习代码
第八篇:集合
第九篇:字典
第十篇:元组
第十一篇:列表
第十二篇:字符串
第十三篇:日期格式化
python- 文件处理:
第一篇:字符编码、文件处理
python- 函数:
第一篇:初始函数
第二篇:函数进阶
第三篇:装饰器
第四篇:递归与二分法
第五篇:内置函数思维导图
第六篇:迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇:eval 一个神器的函数
第八篇:持续更新中。。。
python- 模块和包:
第一篇:模块导入和包
第二篇:常用的几个模块
第三篇;摘要算法模块
第四篇:logging 模块
第五篇:configparser 模块
第六篇:持续更新中。。
python- 面向对象:
第一篇:初始面向对象
第二篇:面向对象三大特性
第三篇:property-staticmethod-classmethod
第四篇:神奇的反射
第五篇:面向对象拓展
第六篇:持续更新。。。
python- 异常处理:
第一篇:异常处理
python- 网络编程:
第一篇:初始 socket
第三篇:持续更新中。。。
python- 进程、线程、协程:
第一篇:线程与进程
第二篇:并发编程
第三篇:多进程模拟抢票
第五篇:进程的队列
第六篇:互斥锁
第八篇:线程与进程的两种应用
第十篇:event 模式数据库链接
第十一篇:进程池与线程池,统一进程的两个任务切换问题
第十二篇:同步与异步
第十四篇:进程、线程、协程终极版
第十五篇:持续更新中。。
数据库 -MySQL-MongoDB:
第二篇:MySQL--进阶操作(了解即可)
第三篇:MySQL--经典习题
第四篇:MongoDB
前端:HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js:
第一篇:HTML
第二篇:css
第三篇:JavaScript
第六篇:vue.js 详细的操作实例一
第七篇:vue-router 篇
第八篇:快速上手 npm
第九篇:初识 webpack
第十篇:持续更新中
python-Django 框架:
第一篇:安装以及介绍--Django 生命周期--一些命令----笔记---笔记 2--笔记 3
第五篇:基于 MySQL 的图书管理,图书管理增删改,加了 cookie 的图书管理
第六篇:cookie 验证,cookie 与 session
第七篇:diy 自己的权限系统
第八篇:Django-ajax,,跨站请求伪造,jQuery-serizlize 的用法
第九篇:文件上传,验证码,Django 缓存问题
第十篇:Django-rest-framework,部分总结
第十一篇:content-type
第十二篇:持续更新中。。。。
Git- 版本控制:
第一篇:Git 入门
第二篇:git 操作演示
python-flask 框架:
第一篇:flask 各种小东西
第二篇:flask 开发框架,配置文件
第三篇:单例模式
第五篇:flask-session 组件
第五篇:信号
第六篇:sqlalchemy 操作,操作 2,详细,,命令使用
第七篇:flask-script
redis:
第一篇:基本使用
爬虫相关
第一篇:爬取校花网资源
第二篇:请求库 -request
第三篇:解析库 -re-beautifulsoup
第四篇:存储库 -MySQL(见上面 MySQL),MongoDB
第五篇:github 绵密登录,自动投递简历
第七篇:爬虫框架 scrapy1,爬虫框架 scrapy2
第九篇:分布式爬虫 ---
项目练习:
第一篇:基于 bootstrap 搭建静态网站
第二篇:基于 bootstrap+MySQL 搭建动态网站
第三篇:基于 HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL 搭建博客系统
第四篇:基于 django 做权限控制
第五篇:基于 django 做增删改查组件,分页器组件
第五篇:为公司做 crm 资产管理
第六篇:基于 flask 做权限控制
第七篇:爬虫项目
第八篇:路飞学成搭建
。。。。。。。
源码剖析:
第一篇:flask
第二篇:django
第三篇:django-restframework 源码流程分析
金融与算法:
第一篇:金融介绍
第二篇:量化投资与 python
第三篇:ipython 基础认识
第四篇:numpy 数组运算,事例代码
第五篇:pandas 数据分析,事例代码
第六篇:matplotlib 绘图可视化,事例代码
第七篇:金融分析实例 (了解)
第九篇:排序 lowB 三人组,示例代码
</div>