python面向对象编程
本篇内容:
- 1、反射
- 2、面向对象编程
- 3、面向对象三大特性
- 4、类成员
- 5、类成员修饰符
- 6、类的特殊成员
- 7、单例模式
反射
python 中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
import commas 同等于下面字符串导入模块
inp = input("请输入模块名:")
dd = import(inp)
ret =dd.f1()
print(ret)
#应用根据用户输入导入模块
inp = input("请输入模块:")
inp_func = input("请输入执行的函数:")
# __import__ 以字符串的形式导入模块
moudle = import(inp)
#getattr 用以去某个模块中寻找某个函数
target_func = getattr(moudle,inp_func)
relust = target_func()
print(relust)
1、getattr
通过字符串的形式去某个模块中寻找东西
import commas
#去 commas,寻找 name 变量,找不到返回 none
target_func = getattr(commas ,"name",None)
print(target_func)
2、hasattr
通过字符串的形式去某个模块中判断东西是否存在
import commas
#去 commas 模块中寻找 f1,有返回 true,没有返回 none
target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)
3、setattr
通过字符串的形式去某个模块中设置东西
import commas
#去 commas 模块中寻找 name,有返回 true,没有返回 none
target_func1 = hasattr(commas,"name")
print(target_func1)
#在内存里往 commas 模块中添加 name = "zhangyanlin"
setattr(commas,"name","zhangyanlin")
#在内存里往 commas 模块中创建函数
setattr(commas,"f3",lambda x: "zhen" if x >10 else "jia")
#去 commas 模块中寻找 name,有返回 true,没有返回 none
target_func = hasattr(commas,"name")
print(target_func)
4、delattr
import commas
target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)
del_func = delattr(commas,"f1")
target_func = hasattr(commas,"f1")
print(target_func)
案例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | ''' 基于web框架实现路由功能 ''' url = str ( input ( "请输入URL:" )) #输入URL,先输入模块,后面加函数 target_moudle,target_func = url.split( "/" ) # 用/把分割开,前面是模块 后面是函数 moudle = __import__ (target_moudle,fromlist = True ) #导入模块 if hasattr (moudle,target_func): #判断模块里有这个函数 target_func = getattr (moudle,target_func) #找到那个函数 ret = target_func() #执行函数 print (ret) else : #否则报错 print ( "404" ) |
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self,name): self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> login(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">登录请按1:</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
obj = Foo("zhangyanlin")
ret = getattr(obj,"name")
print(ret)
#反射
#以字符串的形式去对续航中操作成员
#反射:类,只能找类的成员
ret = hasattr(Foo,"login")
print(ret)#反射:对象,既可以找对象也能找类的成员
ret = hasattr(obj,"name")
print(ret)
ret = hasattr(obj,"login")
print(ret)
面向对象编程
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
1、创建类和对象
面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数
- class 是关键字,表示类
- 创建对象,类名称后加括号即可
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | # 创建类 class Foo: def Bar( self ): print 'Bar' def Hello( self , name): print 'i am %s' % name # 根据类Foo创建对象obj obj = Foo() obj.Bar() #执行Bar方法 obj.Hello( 'wupeiqi' ) #执行Hello方法 |
一、封装
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处
demo
第二步:从某处调用被封装的内容调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过 self 间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象. 属性名
class Foo:
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, name, age):
self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name
self.age </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> age
obj1 = Foo('张岩林', 18)
print(obj1.name) # 直接调用 obj1 对象的 name 属性
print(obj1.age) # 直接调用 obj1 对象的 age 属性
obj2 = Foo('Aylin', 18)
print(obj2.name) # 直接调用 obj2 对象的 name 属性
print(obj2.age) # 直接调用 obj2 对象的 age 属性
demo 2、通过 self 间接调用被封装的内容执行类中的方法时,需要通过 self 间接调用被封装的内容
class Foo:
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self,backend):
</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'''</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">构造方法</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'''</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">
self.backend </span>= backend <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">普通字段</span>
self.auther = <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">张岩林</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span>
<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> feach(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.backend,<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">作者:</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">,self.auther)
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> add(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.backend,<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">作者:</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">,self.auther)
#创建对象并把www.baidu.com 封装到对象中
obj = Foo("www.baidu.com")
obj.feach()
obj1 = Foo("www.google.com")
obj1.add()
demo 二、继承继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。例如: 猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒 狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现: 动物:吃、喝、拉、撒 猫:喵喵叫(猫继承动物的功能) 狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)
#继承实例
class Animals:
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> chi(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.name+<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">吃</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> he(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.name+<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">喝</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> la(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.name+<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">拉</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> jiao(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">叫叫</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
class Uncle:
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> jiao(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">叫叫叫</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
class dog(Animals,Uncle):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self,name):
self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> jiao(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">叫</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
ddog = dog("狗")
ddog.chi()
ddog.jiao()
demo所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。 那么问题又来了,多继承呢?
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python 的类可以继承多个类,Java 和 C# 中则只能继承一个类
class Zhang(object):
def f1(self):
print("zhang")
class A(Zhang):
def f(self):
print("A")
class B(A):
def f(self):
print("B")
class C(Zhang):
def f1(self):
print("C")
class D(C):
def f(self):
print("D")
class E(D,B):
def f(self):
print("E")
ret = E()
ret.f1()
demo 三、多态 Pyhon 不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于 Java 和 C# 这一类强类型语言中,而 Python 崇尚“鸭子类型”。
class F1:
pass
class S1(F1):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> (<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">S1.show</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
class S2(F1):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>( <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">S2.show</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
# 由于在 Java 或 C# 中定义函数参数时,必须指定参数的类型
# 为了让 Func 函数既可以执行 S1 对象的 show 方法,又可以执行 S2 对象的 show 方法,所以,定义了一个 S1 和 S2 类的父类
# 而实际传入的参数是:S1 对象和 S2 对象
def Func(F1 obj):
"""Func 函数需要接收一个 F1 类型或者 F1 子类的类型"""
<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> (obj.show())
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在 Func 函数中传入 S1 类的对象 s1_obj,执行 S1 的 show 方法,结果:S1.show
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在 Func 函数中传入 Ss 类的对象 ss_obj,执行 Ss 的 show 方法,结果:S2.show
python 伪代码实现 java,c# 多态
class F1:
pass
class S1(F1):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> (<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">S1.show</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
class S2(F1):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>( <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">S2.show</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
def Func(obj):
print(obj.show())
s1_obj = S1()
Func(s1_obj)
s2_obj = S2()
Func(s2_obj)
python“鸭子类型” 类成员 1、字段:
静态字段:提供给类里每个对象(方法)使用
普通字段:让每个方法都有不同的数据
2、方法:
静态方法: 无需使用对象封装,用类方法执行
类方法: 类方法执行,调用时会显示出当前是哪个类
普通方法: 对象方式执行,使用对象中的数据
3、特性:
可以获取特性 也可以设置特性
一、字段字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类
class Province:</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 静态字段</span> country = <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">中国</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, name): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 普通字段</span> self.name =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name
# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print(obj.name)# 直接访问静态字段
Province.country
View Code由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:注:静态字段只在内存中保存一份,普通字段在每个对象中都要保存一份 二、方法方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。 1、普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self; 2、类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls; 3、静态方法:由类调用;无默认参数;
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, name): self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> ord_func(self): </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)"> 定义普通方法,至少有一个self参数 </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span> <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> print self.name</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">普通方法</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">) @classmethod </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> class_func(cls): </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)"> 定义类方法,至少有一个cls参数 </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">类方法</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">) @staticmethod </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> static_func(): </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)"> 定义静态方法 ,无默认参数</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"""</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">静态方法</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()# 调用类方法
Foo.class_func()# 调用静态方法
Foo.static_func()
定义方法并使用相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。 三、特性 如果你已经了解 Python 类中的方法,那么特性就非常简单了,因为 Python 中的属性其实是普通方法的变种。对于特性,有以下两个知识点: 1、特性的基本使用 2、特性的两种定义方式 1、特性的基本使用
# ############### 定义 ############### class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> func(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">pass</span> <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 定义特性</span>
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
特性由属性的定义和调用要注意一下几点: 1、定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器; 2、定义时,属性仅有一个self 参数 3、调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象 属性由方法变种而来,如果 Python 中没有属性,方法完全可以代替其功能。实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第 m 条到第 n 条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括: 1、根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n 2、根据 m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ############### class Pager:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, current_page): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)</span> self.current_page =<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> current_page </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 每页默认显示10条数据</span> self.per_items = 10<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> @property </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> start(self): val </span>= (self.current_page - 1) *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.per_items </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> val @property </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> end(self): val </span>= self.current_page *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.per_items </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end 就是结束值,即:n
View Code 2、属性的两种定义方式属性的定义有两种方式: 1、装饰器 即:在方法上应用装饰器 2、静态字段 即:在类中定义值为 property 对象的静态字段 1.1 装饰器方式经典类,具有一种 @property 装饰器
# ############### 定义 ############### class Goods:@property </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">张岩林</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span>
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
View Code新式类,具有三种 @property 装饰器
# ############### 定义 ############### class Goods(object):@property </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">@property</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">) @price.setter </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self, value): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">@price.setter</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">) @price.deleter </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(<span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">@price.deleter</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
View Code注:1、经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
2、新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被 @property、@方法名.setter、@方法名.deleter 修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object):</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 原价</span> self.original_price = 100 <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 折扣</span> self.discount = 0.8<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> @property </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 实际价格 = 原价 * 折扣</span> new_price = self.original_price *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.discount </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> new_price @price.setter </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self, value): self.original_price </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> value @price.deltter </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> price(self, value): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">del</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
View Code 1.2 静态字段方式,创建值为 property 对象的静态字段当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> get_bar(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">张岩林</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> BAR </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用 get_bar 方法,并获取方法的返回值
print(reuslt)
View Codeproperty 的构造方法中有个四个参数 1、第一个参数是方法名,调用 对象.属性
时自动触发执行方法 2、第二个参数是方法名,调用 对象.属性 = XXX
时自动触发执行方法 3、第三个参数是方法名,调用 del 对象.属性
时自动触发执行方法 4、第四个参数是字符串,调用 对象.属性.__doc__
,此参数是该属性的描述信息
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> get_bar(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">zhangyanlin</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span> <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> *必须两个参数</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> set_bar(self, value): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">set value</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span> +<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> value </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> del_bar(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">张岩林</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, </span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">description...</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
obj = Foo()
obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "aylin" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar 方法,并将“aylin”当作参数传入
del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar 方法
obj.BAE.doc # 自动获取第四个参数中设置的值:description...
View Code由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object):</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 原价</span> self.original_price = 100 <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 折扣</span> self.discount = 0.8 <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> get_price(self): </span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 实际价格 = 原价 * 折扣</span> new_price = self.original_price *<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.discount </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> new_price </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> set_price(self, value): self.original_price </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> value </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> del_price(self, value): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">del</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> self.original_price PRICE </span>= property(get_price, set_price, del_price, <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">价格属性描述...</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
View Code所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。 类成员修饰符 类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式: 1、公有成员,在任何地方都能访问 2、私有成员,只有在类的内部才能方法 私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__ 等)
1 2 3 4 5 | class C: def __init__( self ): self .name = '公有字段' self .__foo = "私有字段" |
私有成员和公有成员的访问限制不同: 1、静态字段 1、公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问 2、私有静态字段:仅类内部可以访问;
class C:name </span>= <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">公有静态字段</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> def func(self): print(C.name)
class D(C):
def show(self): print(C.name)
C.name # 类访问
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
公有字段
class C:</span><span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__name</span> = <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">公有静态字段</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> func(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(C.<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__name</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
class D(C):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(C.<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__name</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
C.__name # 类访问 ==> 错误
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
私有字段2、普通字段 1、公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问 2、私有普通字段:仅类内部可以访问;注:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._ 类名 __ 私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
class C:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): self.foo </span>= <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">公有字段</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> func(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.foo) <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 类内部访问</span>
class D(C):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self.foo) # 派生类中访问
obj = C()
obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
公有字段
class C:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): self.</span><span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__foo</span> = <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">私有字段</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">"</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> func(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span>(self.foo ) <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 类内部访问</span>
class D(C):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> show(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self.foo) # 派生类中访问
obj = C()
obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
私有字段 类的特殊成员 1、 __doc__ 表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """<span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> func(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">pass</span>
print Foo.doc
#输出:类的描述信息
View Code2、 __module__ 和 __class__ __module__ 表示当前操作的对象在那个模块 __class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-class C:
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): self.name </span>= <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">zhangyanlin</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span></pre>
lib/test.py
from lib.test import Cobj = C()
print obj.module # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.class # 输出 lib.aa.C,即:输出类
index3、 __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, name): self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name self.age </span>= 18<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">
obj = Foo('张岩林') # 自动执行类中的 init 方法
View Code
class Annimal: def __init__(self): print("动物构造方法") self.name = "动物"class Dog(Annimal):
def init(self):
print("狗狗构造方法")
self.nn = "狗"
super(Dog,self).init()
# Annimal.init(self)d = Dog()
print(d.dict)
继承父类 __init__ 4、 __del__ 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。注:此方法一般无须定义,因为 Python 是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给 Python 解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__del__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">pass</span></pre>
code 5、 __call__ 对象后面加括号,触发执行。注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名 ();而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象 () 或者 类 ()()
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">pass</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__call__</span>(self, *args, **<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">kwargs): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> (<span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__call__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">)
obj = Foo() # 执行 init
obj() # 执行 call
View Code6、 __dict__ 类或对象中的所有成员上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
class Province:country </span>= <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">China</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, name, count): self.name </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> name self.count </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> count </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> func(self, *args, **<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">kwargs): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">func</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span>
# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.dict
# 输出:{'country': 'China', 'module':'main','func': <function func at 0x10be30f50>,'init': <function init at 0x10be30ed8>, 'doc': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.dict
# 获取 对象 obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.dict
# 获取 对象 obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
View Code7、 __str__如果一个类中定义了 __str__ 方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__str__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span> <span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">zhangyanlin</span><span style="color: rgba(128, 0, 0, 1)">'</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">
obj = Foo()
print(obj)
# 输出:zhangyanlin
View Code8、__getitem__、__setitem__、__delitem__用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo:</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__getitem__</span>(self, item): <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 获取</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(item) </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__setitem__</span>(self, key, value): <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 设置</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(key,value) </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__delitem__</span>(self, key): <span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)">#</span><span style="color: rgba(0, 128, 0, 1)"> 删除</span> <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">print</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(key)
obj = Foo()
obj["张岩林"] # 调用 getitem
obj["name"]=1234 # 调用 setitem
del obj["namename"] # 调用 delitem
print(Foo.dict)
View Code9、 __iter__ 用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行 for 循环,是因为类型内部定义了 __iter__
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):
</span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__init__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self, sq): self.sq </span>=<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> sq </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">def</span> <span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">__iter__</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">(self): </span><span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">return</span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)"> iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
View Code
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44])while True:
val = obj.next()
print(val)
for 循环内部语法 单例模式 所谓单例,是指一个类的实例从始至终只能被创建一次。 方法 1如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例,使用 __new__ 方法会很简单。Python 中类是通过 __new__ 来创建实例的:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | class Singleton( object ): def __new__( cls , * args, * * kwargs): if not hasattr ( cls , '_inst' ): cls ._inst = super (Singleton, cls ).__new__( cls , * args, * * kwargs) return cls ._inst if __name__ = = '__main__' : class A(Singleton): def __init__( self ,s): self .s = s a = A( 'apple' ) b = A( 'banana' ) print ( id (a),a.s) print ( id (b),b.s) |
结果:
1 2 | 29922256 banana 29922256 banana |
通过 __new__ 方法,将类的实例在创建的时候绑定到类属性 _inst 上。如果 cls._inst 为 None,说明类还未实例化,实例化并将实例绑定到 cls._inst,以后每次实例化的时候都返回第一次实例化创建的实例。注意从 Singleton 派生子类的时候,不要重载 __new__。 方法 2当你编写一个类的时候,某种机制会使用类名字,基类元组,类字典来创建一个类对象。新型类中这种机制默认为 type,而且这种机制是可编程的,称为元类 __metaclass__ 。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | class Singleton( type ): def __init__( self ,name,bases,class_dict): super (Singleton, self ).__init__(name,bases,class_dict) self ._instance = None def __call__( self , * args, * * kwargs): if self ._instance is None : self ._instance = super (Singleton, self ).__call__( * args, * * kwargs) return self ._instance if __name__ = = '__main__' : class A( object ): __metaclass__ = Singleton a = A() b = A() print ( id (a), id (b)) |
结果:
1 | 34248016 34248016 |
id 是相同的。例子中我们构造了一个 Singleton 元类,并使用 __call__ 方法使其能够模拟函数的行为。构造类 A 时,将其元类设为 Singleton,那么创建类对象 A 时,行为发生如下:A=Singleton(name,bases,class_dict),A 其实为 Singleton 类的一个实例。创建 A 的实例时,A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__(),这样就将 A 的所有实例都指向了 A 的属性 _instance 上,这种方法与方法 1 其实是相同的。 方法 4最简单的方法:
1 2 3 | class singleton( object ): pass singleton = singleton() |
将名字 singleton 绑定到实例上,singleton 就是它自己类的唯一对象了。 方法 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | class ConnectionPool: __instance = None def __init__( self ): self .ip = "192.168.1.1" self .port = 3306 self .username = "zhangyanlin" self .pwd = 123456 @staticmethod def get_instance(): if ConnectionPool.__instance: return ConnectionPool.__instance else : ConnectionPool.__instance = ConnectionPool() return ConnectionPool.__instance obj1 = ConnectionPool() print (obj1.get_instance()) obj2 = ConnectionPool() print (obj2.get_instance()) obj3 = ConnectionPool() print (obj3.get_instance()) |
定义静态方法,判断让所有只用第一个对象在内存中创建的 ID